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1.
本文根据某工程项目的质量管理的现状分析其存在的问题,提出相关的应对策略,进而提高本项目的工程质量。  相似文献   
2.
某炼油厂装置持续处于低负荷运行,使得该厂汽油产品调合成本很高。通过分析汽油产品中烯烃含量和国家标准有一定差距,所以汽油基础油辛烷值提高空间较大,为此可以降低汽油调合成本。通过优化操作、调整催化剂配方等措施将汽油基础油辛烷值由89.5提高到91以上,降低了汽油调合成本,实现了装置高效安全运行。  相似文献   
3.
以高密度区轨交运量与城市密度指标关联度为研究对象,通过梳理经济发展到空间聚集再到"聚""散"争议后的密度值研究的理论线索,试图发掘轨道交通与城市密度的作用方式,并展望关联轨交运量与密度值域的函数模型探索,为未来城市设计中密度值的确定提供参考依据。  相似文献   
4.
基于形态学top-hat算子的多传感器图像融合   总被引:3,自引:1,他引:2       下载免费PDF全文
钟伟才  刘静  刘芳  焦李成 《电子学报》2003,31(9):1415-1417
本文根据形态学top-hat算子能够提取图像中极大值与极小值区域的特点,将其应用于多传感器图像融合的两个重要领域——多聚焦图像融合和高分辨、多光谱图像融合.实验中将本文方法与Laplacian塔型变换、子波变换、主分量分析等方法进行了比较,结果表明本文所提的基于top-hat算子的融合方法具有优越的性能,拓广了top-hat算子的应用范围.  相似文献   
5.
刘芳  郑义 《现代电子技术》2006,29(23):51-53
为了提高入侵检测系统在体系结构上的灵活性、提高入侵检测的速度,本文将Agent技术应用于入侵检测,探讨了基于Agent的入侵检测技术和模型。首先分析了网络安全及入侵检测系统的研究现状及发展趋势,以及入侵检测技术在网络安全中的重要地位和作用。在对入侵检测技术及Agent技术深入分析的基础之上,提出了一种基于Agent的入侵检测系统模型,研究了构成基本构架的各个子系统在整个模型中的作用及相互关系,给出了各自的设计实现方法,并重点讨论了基于Agent的分布式入侵检测系统模型的通信问题。  相似文献   
6.
采用纳米稀土复合固体超强酸SO4^2-/ZrO2-La2O3催化合成乙酸冰片酯,并对反应条件和该反应的动力学进行了探究。结果表明,在反应温度为120℃,催化剂用量为天然冰片质量的6%.天然冰片与乙酸的摩尔比为1:6,反应时间为8h时,反应的酯化率和选择性可达到93.14%和99.8%.研究发现,该催化剂可重复使用,并能活化再生。给出了反应速率方程,测出了反应的活化能。  相似文献   
7.
1电视节目声音制作的意义 随着高清晰数字电视(HDTV)的广泛应用,传输多个信道的CD(压缩光盘)声音技术也在不断提高。相随之下搞好在不同条件下音频信号的拾取,录制和回放的难度也在增加,因为电视节目的声音制作是一个把语音、音乐等电视节目中需要的各种音频信号通过一定的光、电、磁转换设备进行拾音、调音、录音、还音等一系列技术处理,来完成电视节目中语音的摄录和播放。电视节目的摄录和播放效果,就人为因素而言主要体现在拾音和录音这两个环节,摄录操作过程中对拾录设备的应用技巧自然是高质量电视作品制作的关键所在.  相似文献   
8.
依据川西洛带蓬莱镇组气藏地质、压裂及试井资料,通过定性及灰关联分析,结果表明压裂层段岩性、孔隙度及地应力特征是影响压裂效果的主要因素。根据试井解释理论,综合运用压前压后试井资料分析试井曲线形态特征及地层参数变化,动态认识压裂层段储渗特征,深入剖析评价气藏压裂效果,为气藏今后压裂选层、措施方案改进提供依据。研究方法对同类型气藏的科学管理开发具有一定的指导和借鉴意义。  相似文献   
9.
组织协同进化分类算法用于雷达目标一维像识别   总被引:4,自引:3,他引:1       下载免费PDF全文
针对雷达目标一维像识别问题,提出了一种基于组织协同进化分类算法的识别方法.该方法与现有进化分类方法的不同之处在于它的进化操作直接作用于样本而不是规则,采用了一种自下而上的搜索机制,即先使若干样本的集合得到进化,再从进化结果中提取规则.这样有利于避免在进化过程中产生无意义的规则.该方法不需要进行特征提取;对于高维数据,不需要预先进行降维处理;没有复杂的运算,训练和识别的速度都很快.对3种飞机微波暗室实测数据的识别实验表明,该方法性能稳定,优于基于支撑矢量机与子波核函数的方法,识别率均达到了96%以上.实验中还对算法的抗噪能力进行了测试,获得了良好的效果.  相似文献   
10.
基于组织协同进化分类算法的遥感图像目标识别   总被引:2,自引:0,他引:2  
刘静  钟伟才  刘芳  焦李成 《信号处理》2004,20(3):277-280
针对遥感图像目标识别问题,提出了一种基于组织协同进化分类算法的识别方法。它没有复杂的运算,训练和识别速度都很快。对实测遥感图像的实验表明,本文方法性能稳定,优于文献[3]和[4]中基于支撑矢量机的方法,识别率均达到了95%以上,且训练时间非常短,不到1秒钟。  相似文献   
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