从设计心理学的角度探析废弃品的再设计

设计心理学是一门交叉性的学科,既具有自然科学的基础,也具有人文科学的性质,实践性极强,可以直接对实践的设计进行指导。本文从设计心理学的角度来研究废弃品的再设计,将废物利用这一极富意义的对象作为设计主题进行思考,拓展了设计的视野和思路。     

箱型约束变分不等式的微粒群算法

对箱型约束变分不等式的简单光滑价值函数,给出了求解箱型约束变分不等式的微粒群算法。该算 法具有计算简单、快速收敛到全局最优解和较高的计算精度等优点。数值计算结果表明,提出的算法可靠性高、有 效性强,在计算精度上,都优于阻尼牛顿法和正则半光滑牛顿法     

豫东地区晚古生界聚煤规律研究

通过对以往取得的地质、构造资料的研究分析,探讨了河南豫东地区晚古生界赋煤地层的聚煤规律,对成矿远景区进行了预测,为下一步寻找煤炭资源指明方向。     

求解非线性极大极小问题的一种新的混合算法

对于一类非线性极大极小问题,由于凝聚函数法简单且易实施,所以一直是较流行的光滑处理技术,然而选择一个合适的惩罚因子不是一件容易的事。本文通过引入Hook-jeveese搜索法和可行基规则,提出一个求解非线性极大极小问题的新的混合算法—Hook-jeveese搜索法和与可行基规则相结合粒子群算法的混合算法。与凝聚函数法相比,可行基规则不需要额外的参数,且指引粒子迅速飞向可行域。利用两个典型实例问题进行计算比较,计算结果表明了新算法是求解非线性极大极小问题的一个高效的算法,而且获得了一些比以往文献精度更好的解。     

复合材料在地面机动武器装备上的应用

介绍了先进树脂基复合材料的基本特性,讨论了其在不同地面武器机动装备上的应用情况与发展现状,剖析了其在低成本制造技术、结构一体化集成技术等方面亟待解决的问题。同时,提出了树脂基复合材料在地面武器机动装备上研究应用的发展趋势。     

油层合理开采边界的地球化学预测

确定油藏有效含油边界及预测油藏单井原油产能是储量评价和合理确定井位的基础。文中提出了一种用地球化学参数圈定油藏有效开采边界的方法。该方法中的地球化学参数是根据单井油层有效厚度和抽提物含量求出的 ,能反映单井的含油程度。该方法只需通过分析岩心或岩屑抽提物含量 ,结合少量井的试油成果 ,便可圈定出油层的合理经济开采下限范围。以松辽盆地新站油田为例介绍了这一方法的基本思路、参数选取、运算步骤及应用成效。     

R~n上的r-次微分与r-凸性

提出了Ｒｎ上的ｒ－次微分与ｒ－凸性的概念，利用ｒ－次微分，给出了许多局部极小（极大）不能满足的全局极小（极大）的一个新的必要条件，利用ｒ－凸性给出了全局极小的充分条件。ｒ－凸函数是较凸函数更大的一类凸函数，有些ｒ－凸出数是处处不连续的，且ｒ－凸函数保持凸函数一些优良特性，ｒ－凸函数的局部极小总是全局极小。     

基于COMSOL的电磁发射一体化弹丸动力学分析

为了实现高效、精确的电磁发射一体化弹丸效果,深入理解一体化弹丸在电磁场中的动态响应和运动特性,通过采用基于COMSOL的电磁场仿真模拟方法,结合理论推导和数值计算,对电磁发射一体化弹丸的动力学行为进行了系统的研究。建立了有限元模型,对弹丸在电磁场中的受力情况进行了描述和分析;利用COMSOL软件进行仿真,得到了弹丸在电磁发射过程中的速度和位置等关键参数;并得到相关的磁场特性。通过对仿真结果进行分析,深入了解弹丸在电磁场中的运动轨迹和磁场特性,进一步揭示其运动特性和响应机制,为电磁发射技术的进一步发展提供重要的参考和指导。     

砂脉(砂注入体)型储层与油藏——以松辽盆地长垣地区西部萨葡夹层为例

松辽盆地西部萨葡夹层是一套夹持于萨尔图和葡萄花油层,且以泥岩为主的地层,最近在该地区成功获得了多口高产井。通过对岩芯、测井及其地震资料的精细解析发现,萨葡夹层的泥岩中发育了大量的砂脉(砂注入体)和断层,油藏与这套砂注入体和断层密切相关,形成了一种新的砂脉型储层或油藏。其具有如下特点:①没有稳定的层位,侧向连续性极差,很难对比; ②没有确定的形态,不定形团块状居多; ③砂脉的顶、底面或侧缘与围岩呈侵入接触关系; ④砂脉中多含有漂浮状的撕裂泥砾; ⑤在地震剖面上两侧或一侧必有断层; ⑥剖面上地震反射轴紊乱,中断、膨大、弯折等现象常见,平面上为次圆形或星点状不均一的高阻抗团块; ⑦液化流动具有很好的分异作用,可以使砂注入体成为良好的储层; ⑧砂脉型油藏一般具有自己独立的油水和压力系统,在区域上没有统一的油水界面。     

混合动力系统效率研究及控制策略优化

为了提高功率分流式混合动力系统汽车的燃油经济性,建立了混合动力系统物理模型和系统控制模型,利用优化初值的粒子群算法对混合动力系统的效率进行优化,仿真得到效率最优时的功率分流控制策略,并将其移植到搭载了该系统的某公交车上,进行了实验验证。结果表明,优化初值的粒子群算法可以有效提高动力系统的综合系统效率,降低整车油耗。