某拱桥拱端质量缺陷检测与加固处理

采用地质雷达检测技术,对某混凝土拱桥拱端缺陷区域进行了无损检测.通过检测,确定了结构缺陷的范围.分析了缺陷出现的原因,并结合工程实际情况提出了结构加固措施.     

单段式和两段式纳滤与反渗透膜除砷对比研究

分别采用一级单段式和两段式NF与RO膜系统,研究了其对地下水中三价砷(As(Ⅲ))和五价砷(As(Ⅴ))的截留性能与机理、水质影响、预氧化以及膜污染。结果表明:单段式NF/RO膜对电中性As(Ⅲ)的截留率均较低,分别小于30%和56%,而对As(Ⅴ)截留率均较高,分别大于80%和95%,电荷排斥机理显著。次氯酸钠预氧化As(Ⅲ),总砷的截留效率得到有效提高。原水中共存离子、pH对NF膜截留As(Ⅴ)的影响较大,对RO影响较小。在相同的操作条件下,两段式NF/RO膜较单段式的NF/RO膜对砷的截留性能基本保持稳定,而膜通量和系统回收率均有明显提高,NF膜更理想。ESEM/EDS分析得出,膜表面污染物以钙盐结晶体为主,化学清洗可使膜系统性能得到恢复,NF膜可完全恢复。     

利用冲击回波法检测混凝土结构缺陷的试验研究

通过采用冲击回波法对设置有不同内部缺陷的混凝土试件进行试验研究,获得该方法检测混凝土内部缺陷的识别方法和缺陷范围测定方法。研究结果表明:采用冲击回波法测试混凝土内部缺陷时,横向尺寸与缺陷深度比值小于1∶4的缺陷及缺陷横向尺寸小于50mm,且与埋深比值大于1∶1时,缺陷不易被识别。探头移动过程中观察主频峰值的变化可以有效测定缺陷范围,但是缺陷深度的确定与实际试验条件有较大关系。     

三轴作用下塑性混凝土应力应变特性试验

为了分析塑性混凝土的应力应变关系,设计了2组配合比浇筑18个圆柱体试件进行三轴试验,得到了试件的工程应力应变曲线。通过分析工程应力应变曲线的特性修正了工程应力应变曲线,并分析了不同配合比下塑性混凝土峰值应力、割线模量与围压的相关关系。结果表明:围压作用下的应力应变曲线在弹性阶段后表现出明显的应变硬化特征,随着应力的不断增加,应变增大,待应变增加到10-3左右后,应力基本保持不变,即没有峰值应力,并且应力应变曲线几乎没有下降段;通过面积修正法对试验数据进行修正,修正后的应力应变曲线比较符合实际;提出了三轴作用下应力应变曲线修正后上升段曲线的本构关系模型,拟合程度达到99.5%。     

循环加载下塑性混凝土的应力-应变曲线分析

通过设置4组配合比浇筑圆柱体和棱柱体试件,进行了抗压强度和弹性模量试验。试验分析了应力-应变曲线、预压段和未预压段以及循环段的应力-应变曲线的特点,比较了预压段与未预压段的应力-应变曲线。通过对曲线斜率的分析,了解试件孔隙存在的微观性,明确预压时循环次数对应力-应变曲线的影响。试验结果表明:塑性混凝土应力-应变曲线的上升段较普通混凝土有明显的不同,预压段的应力-应变曲线的斜率先增加后减小,而未预压段的曲线斜率一直增加。同时,可以宏观地明白试件内部孔隙存在的微观性,得出预压次数对应力-应变曲线的影响并不大。所得出的结论对塑性混凝土今后的科学研究与工程应用具有一定的借鉴。     

大坝风险控制机制探讨

对大坝风险的警情监测、警源识别、警兆分析与警情发布等涉及的处理程序和内容进行了研究,指出:大坝风险应急救援机制涉及行动指挥、信息传递、判断决策、抢险救灾队伍、抢险行动、通信保障、物资保障、应急征用等方面,在建立大坝失事风险应急机制方面,必须遵循正确的方针。     

基于智能手机的多模室内定位技术研究与实现

随着全世界经济水平的持续的提高,现代人们对生活质量的提高也越来越注重,这也就导致人们在一定程度上越来越关注室内活动,而因此所产生的结果也就是现如今建筑物的面积普遍呈增大的趋势,从而各种各样的根据室内的服务技术也就随之产生.这所产生的结果也就是人们对获取精密的室内位置信息的需求越来越强.现如今虽然GPS技术在室外的应用已经很普遍,可是由于室内建筑物会起到屏蔽作用,GPS在室内的应用仍受到很多的阻碍,其应用的推广也是目前一个十分艰巨的难题.归根结底,还是由于室内的环境过于复杂,会使得信号出现多途径传播的现象,同时建筑物钢筋混凝土的结构也会导致绝大多数的电磁信号被屏蔽,本文将会对基于智能手机的多模室内定位技术展开讨论.     

关于软件自动化系统中的机器学习方法研究

随着我国经济技术的快速发展,我国计算机网络技术也有着很大的进步.现在网络的使用非常普遍,随着计算机林领域的快速发展,各行各业的其他领域也都参与其中,所以将其他行业串联起来互相渗透互相帮助形成了一个交叉互联的网络环境.所以对计算机的学习以及计算机软件的发展一直都是社会发展的主要关注问题.本文对两点进行了两个要点的讨论:一、软件中自动化系统的机器学习的方法探究;二、软件的学习中主要构架的建立.如果想快速发展计算机产业,这两点缺一不可.     

基于改进的正则化子空间追踪算法的ISAR成像

针对ISAR成像面对的大带宽和高速率采样等大数据问题,提出了基于改进的正则化子空间追踪算法(Modified Regularize Subspace Pursuit,MRSP)的ISAR成像方法。该方法采用压缩感知理论,将子空间追踪(Subspace Pursuit,SP)算法与正则化思想结合,采用回溯反馈和贪婪精选的方法进行支撑集选择,并利用黄金比例分割法确定正则化过程实现支撑集的二次筛选,最终能实现信号的精确重构。仿真实验表明,该算法对较少的回波数据进行重构,既能获得更加清晰的成像结果,又能进一步提高运算速度,是一种有效可行的重构算法。