指数分布环境因子的Bayes算法

对不同环境下指数分布环境因子的计算方法进行了讨论，并给出了检验指数分布有效性的统计方法。基于信仰推断的理论，得出环境因子的先验分布，进而对环境因子进行Dayes估计。最后运用仿真实例验证了该方法的有效性。     

关于样本容量、验前信息与Bayes决策风险的若干讨论

针对工程实际中所普遍存在的小子样问题,分析验前信息和样本容量大小对Bayes决策的影响.将验前费用和试验费用引入到损失函数中,研究样本容量大小、验前信息以及Bayes决策风险三者之间的关系.并在给定决策风险上限和总费用的条件下,理论上推导样本容量大小、验前信息的可信度、总费用以及Bayes决策风险关系式,从而为小子样条件下,找到验前信息可信度的保证下限提供了理论依据.     

航天产品多源可靠性信息的收集与整理--建立可靠性信息数据库

航天产品可靠性信息的来源多样，可靠性信息的时间性、随机性、有价性、时效性和可追溯性等特征，决定了可靠性数据收集应满足真实性、连续性、完整性等基本要求。同时，对多源信息的收集应遵循先进行需求分析，再确定数据收集点并制定数据收集表格的程度进行。给出了信息的适用性准则和信息分类的三维模型。最后结合具体型号航天产品的可靠性工作的要求，给出了可靠性信息数据库系统的整体方案设计。     

仿真可信性的研究综述

从概念性研究、技术方法和工程应用等三个方面综述了仿真可信性研究的发展。．     

液体火箭发动机环境因子的小概率估计法

针对液体火箭发动机飞行及地面试车数据的特点,提出了其环境因子的小概率估计法.与现有方法相比,所提出的方法更加适用于小子样复杂系统无失效数据情形下环境因子问题的研究.最后用数值例说明了该方法在实际工程应用中的有效性.     

分布函数的迫近及其在高可靠性评估中的应用

针对高可靠性评估中存在的精度及计算量问题,首先给出了可靠性分布函数的正交多项式序列迫近方法。然后,利用此方法,对并联的指数寿命型系统的可靠性函数进行迫近,所获得的结果易以计算,且具有较高的精度。     

成败型产品可靠性的Bayes评估

本文讨论了成败型产品可靠性的Bayes评估问题,通过引入继承因子,合理地考虑了产品在设计和改进过程中的各种信息,进而把继承因子看作随机变量,得出了产品可靠性的验后密度函数。仿真结果表明,在小子样前提下,经典统计方法得到的可靠性置信下限过于保守,传统Bayes方法虽考虑了相关或相似产品的试验信息,但却忽略了它们之间的差异,而文中的方法不仅考虑了相关产品的试验信息,同时还考虑了产品之间的差异,评估结论是合理的。     

液体火箭发动机可靠性增长分析模型研究

液体火箭发动机可靠性要求高,试验费用昂贵,有必要采用可靠性增长分析技术指导可靠性增长决策,以减少试验费用、降低研制风险。结合液体火箭发动机小子样及可靠性增长的阶段性特点,提出采用基于信息折合的Bayes指数可靠性增长分析模型,综合利用产品全程试验信息,评估可靠性增长水平。在评估液体火箭发动机可靠性增长水平的基础上,结合改进的跟踪、增长与预测( MTGP)模型跟踪和预测可靠性水平,提供可靠性增长决策。研究表明,本文提出的方法可以科学分析液体火箭发动机的可靠性增长．指导可靠性增长决策,对于小子样、试验费用昂贵的产品具有广阔的应用前景。     

小样本成败型设备可靠性评估方法

小样本、高可靠性成败型设备可靠性评估是核工程和航天工程领域经常遇到的难题.本文系统地分析了若干可靠性评估方法,包括Bayes方法、改进Bayes方法以及Bayes网络方法,同时结合相应的仿真算例说明了方法的应用,最后对成败型设备可靠性评估问题提出了一些结论和建议.     

基于Binomial-Poisson模型的导弹系统生存性分析

针对导弹系统生存能力分析的特点,建立导弹系统生存能力的Binomial-Poisson模型,并基于该模型对系统的生存寿命进行估计。在理论分析的基础上,结合某导弹系统的实例,对系统的冷备份模型进行研究,说明了该模型的有效性。