基于故障数据的导弹突发故障预测方法

针对导弹突发故障发生时间短,难以直接预测等问题,在一定置信度的前提下,基于故障数据对导弹突发故障预测方法进行了研究。对故障数据进行统计推断,确定了故障数据的分布规律,进而基于故障数据分布函数建立了导弹突发故障预测模型,得出了导弹未来一段时间内的突发故障概率。最后通过算例分析,验证了导弹突发故障预测模型的合理性。     

基于Wiener模型的某型导弹电连接器寿命预测

某型导弹电连接器属于高可靠性、长寿命产品,为了预测其寿命提出了基于Wiener模型的性能退化量分析方法。以电连接器的接触电阻作为性能参量,通过温度、湿度双应力加速退化试验获取了其性能退化数据。利用Wiener模型对样品退化轨迹进行拟合,使用广义艾林模型描述了样品寿命与温度、湿度之间的关系。使用极大似然估计的方法,对所有性能退化数据进行整体统计推断,估计出了模型参数,对电连接器进行了寿命预测。     

备件分类算法研究综述

对备件分类的重要性、分类原则进行了简述,对国内外备件分类算法进行了重点分析与总结。以分类准则的维数将现有的分类算法划分为一维、二维和多维准则分类法,并对所采用的技术手段,如ABC分类法、Kraljic、AHP等进行了原理阐述,为相关领域的研究提供参考。     

基于粗糙集和BP 神经网络的导弹备件消耗预测

针对神经网络预测导弹备件消耗时参数过多会导致事件过长并易陷入局部最优的问题,建立一种基于粗糙集和BP神经网络的导弹备件消耗预测模型。在对采集到的导弹备件消耗信息进行特征提取、形成决策表的基础上,用粗糙集理论对原始信息表进行约简,去除冗余的属性和属性值,并将约简的影响因素值输入到BP神经网络中进行训练预测。实例结果表明：该预测方法大大减少了网络的收敛时间,提高了模型的预测精度,为导弹备件消耗预测提供了一个新的思路。     

资源约束条件下装备可用度建模与分析

为了满足在可用度建模过程中资源约束条件下实现最优可用度,建立了一种平均稳态可用度模型。以单部件可修系统为研究对象,考虑保障资源的约束,在完美维修和立即更换的维修策略下,分别建立了当单元的寿命服从指数和一般分布情况下的平均稳态可用度模型,给出了相关证明和表达式;并通过算例验证了模型和算法的有效性。分析结果证明:在不考虑成本的前提下,增加维修设备能很好地提高系统的可用度。     

基于BP神经网络的产品寿命分布类型选择

产品寿命分布类型选择问题,是可靠性工程中的一个重要问题。在分析了几种可靠性寿命分布类型识别方法的基础上,设计了一种基于BP神经网络的可靠性寿命分布类型选择方法,并进行了计算机模拟验证。结果表明,该方法原理简单,算法易以实现,便于工程应用。     

浅谈导弹武器系统保障性指标的确定

导弹武器系统保障性指标的确定是一项重要的技术活动，重点了导弹武器系统保障性垢确定原则和确定过程。     

基于 TO PS IS 法和灰色关联度法的战术导弹保障性评估

针对战术导弹保障性评估问题,建立了评估指标体系,运用逼近理想解的排序方法和灰色关联度法相结合的方法,构建了相应的评估模型,有效地解决了多指标决策问题。通过实例验证,该方法可行,为战术导弹保障性评估的科学性与准确性提供了新的思路。     

基于模糊层次分析法的某型助推器可靠性综合评估

分析了某型助推器可靠性的影响因素,确定了助推器可靠性的指标体系。运用模糊评判和层次分析组合理论,建立助推器可靠性评估模型。最后,结合实例进行了应用分析。     

基于SOM 网络的军械维修器材供应链绩效评估

为更好地对军械维修器材供应链评估,采用自组织映射（self-organization feature map,SOM）网络对军械维修器材供应链绩效进行评估。根据平衡记分卡原理确定了影响军械维修器材供应链绩效的6个关键因素,建立了具有聚类功能的SOM网络模型。模型以调研得到的各个因素优劣评分组成的向量为输入向量,经过SOM网络把24个样本向量分为优、良、中、一般4类,建立了评估标准。最后通过实例进行了评估应用,验证了模型的合理性和可行性。