基于定期检测的导弹贮存可靠性预测模型

基于导弹的定期检测数据, 通过对导弹贮存可靠性的变化机理进行分析, 建立了导弹贮存可靠性预测模型.对模型进行了拟合和检验, 结果表明方法效果符合要求.     

基于退化数据与失效数据的导弹雷达导引头竞争失效状态预测

针对导弹雷达导引头测试数据获取困难、失效机理多样的问题,在分析导弹雷达导引头退化数据和失效数据特点的基础上,提出了一种退化失效与突发失效相关的竞争失效状态预测模型。针对退化数据的小样本、非线性和不确定性的特点,采用相关向量机(RVM)对其分布参数序列进行回归预测,并基于量子粒子化算法(QPSO)和Hannan-Quinn(H-Q)准则分别对核参数和嵌入维数进行寻优;考虑到突发失效与退化失效之间的相关性,引入位置-尺度模型描述突发失效分布参数与退化数据间的相关关系,进而对下一阶段导弹雷达导引头的失效状态进行预测。实例预测结果验证了模型的可行性及合理性。     

基于灰色预测模型的某型导弹贮存寿命评估方法

科学地确定导弹的贮存寿命对提高部队装备保障能力和战斗力具有重要的现实意义。本文着重描述具有"少数据建模"特点的灰色GM(1,1)预测模型的建模方法及残差精度检验方法,最后应用此模型解决了某型导弹贮存寿命评估的问题,结果表明该方法是有效的,具有较高的使用价值。     

RBF神经网络在导弹武器系统的可用度预测中的研究

根据导弹武器系统使用可用度的特点,提出基于导弹武器系统影响因素的使用可用度数学模型。由于模型函数难以确定的问题,因此采用RBF神经网络实现对模型函数的逼近,从而实现对导弹武器系统的使用可用度的预测。     

基于主客观权重一致的导弹保障性评价

针对主观赋权法和客观赋权法的特点,以最小二乘法为工具,建立了确定指标权重的优化模型,使指标的赋权达到主观与客观的统一,并确立了导弹装备保障性评价指标体系,通过确定正负理想解,计算了各方案对正负理想解的相对贴近度,从而确定了各方案的优劣次序。     

基于模糊理论的导弹系统贮存可靠性仿真方法研究

针对新型、复杂导弹系统的贮存可靠性分析困难的问题,研究了模糊故障树分析法和模糊系统贮存可靠性仿真方法,探讨了将导弹系统视为模糊系统,基于模糊理论对其贮存可靠性进行研究的思路,为新型、复杂导弹系统贮存可靠性的研究提供了技术途径.以某型号导弹自动驾驶仪为例,在功能分析的基础上建立了自动驾驶仪模糊故障树,然后利用模糊系统贮存可靠性仿真方法对其贮存可靠性指标进行了分析,对自动驾驶仪的维护与管理具有指导作用.     

结构健康监测及其关键技术研究

针对目前健康监测系统存在的不足,在详细介绍结构健康监测（structural health monitoring,SHM）技术的应用和发展概况的基础上,建立结构健康监测系统的开放式体系结构,研究应用结构健康检测需要解决的几项关键技术,展望结构健康监测技术未来的应用前景,指出目前需要解决的主要问题。     

基于马尔科夫与蒙特卡罗仿真的导弹装备备件需求量预测

针对低需求量备件采用一般的时间序列预测法误差较大的难题,构建基于马尔可夫与蒙特卡罗仿真的预测模型。分析备件需求量的马尔可夫性,将马尔可夫链与蒙特卡罗仿真相结合,在建立仿真模型的基础上,以MATLAB为平台,给出利用计算机实现蒙特卡罗仿真的算法步骤,并应用实例进行分析。结果表明：在给定备件满足率的情况下,应用该模型可根据季度消耗量序列来预测该类备件未来1年的需求量,为低需求量备件的预测提供借鉴。     

基于状态监控的导弹武器装备维修策略

针对目前的导弹武器装备维修保障策略存在的缺点,研究了基于状态监控的维修(CBM)策略,分析了状态监控的维修内涵与特点和状态监控维修策略的实施步骤及相应的关键技术.     

导弹武器系统可用度建模方法研究

分析了导弹武器系统可用度模型的分类和建模过程中遇到的关键技术,利用随机过程理论和离散事件仿真方法,从不同角度,建立了用于可用度评估的马尔科夫模型、更新过程模型、离散事件仿真模型和人工神经网络模型。通过对模型的分析,确定各自的适用范围,并从评估精度和评估效率两方面进行比较,结论表明,基于更新过程和离散事件仿真的方法适合于导弹武器系统可用度建模。该方法为导弹武器系统可用度评估提供了新的思路。