季节指数法在装备维修用备件预测中的应用

根据装备维修备件的来源及历史消耗特点,运用简单移动平均法修正历史数据,采用模型自适应调整后的季节指数法预测维修备件消耗量。计算结果表明该预测方法适合装备维修备件的预测。     

基于TFN模糊数的导航装备可靠性分配

利用模糊语言变量和模糊数适于量化模糊信息的特点，从评价集设置、因素权重赋值和单因素评价等方面，对常规的模糊综合评判方法进行改进，据此提出一种设计初期导航装备可靠性模糊分配方法，该方法在可靠性数据缺乏的情况下。利用专家经验可以得到不同置信水平下的导航装备失效率指标分配结果。     

北斗/GPS兼容接收机双频RAIM算法研究

接收机自主完好性监测(receiver autonomous integrity monitoring,RAIM)算法因具备独立自主、快速告警等优点被广泛应用于航空领域。由于传统RAIM算法仅在故障星出现粗大伪距偏差时才具备较高的检测与识别率,因此难以满足高精密航空飞行安全需求。为了提升完好性水平,从改善卫星空间构型与提升测距精度出发,提出一种组合星座双频RAIM算法。该算法建立了北斗/GPS双频伪距观测模型,在考虑同颗卫星双频信号伪距观测噪声相关性与伪距偏差在不同频点间扩散现象的条件下,继承奇偶矢量方法实现了故障检测与识别,提高了算法对于小伪距偏差的敏感度,图形与数据化仿真结果证明了该算法的有效性与可行性。     

维修用备件需求预测方法

备件是装备使用和维修的重要物质基础，而备件预测则是制定保障计划的核心和关键，它将直接影响后续的筹措、分配、储存和调拨等各项工作。根据维修备件的来源及历史消耗特点，运用简单移动平均法修正历史数据，采用季节指数法预测维修备件消耗量，得出了结果。用GM（1，1）模型预测备件消耗量，验证了季节指数法。通过对两种预测方法的比较，归纳出不同的使用条件，能指导备件预测的进一步研究。     

天文导航技术应用及发展研究

在介绍天文导航基本原理的基础上，深入分析了天文导航的优点及其在军事方面的应用，对天文导航技术发展趋势及发展中面临的问题进行了探讨，研究了天文／惯性／卫星组合导航系统的工作原理，阐明了天文导航在未来信息化战场的战略地位．     

一种基于最小总风险代价函数的RAIM门限优化算法

传统接收机自主完好性监测(Receiver Autonomous Integrity Monitoring,RAIM)算法采用完好性风险最小准则确定判决门限,其过于保守的门限求解方式增加了航空用户的连续性风险。针对不同航空用户完好性需求的差异,提出了一种基于最小总风险代价函数的RAIM门限优化算法,以假设检验中漏检与误警概率之和作为总风险代价函数,在兼顾导航所需性能及RAIM可用性的前提下,最小化总风险代价函数,以此确定RAIM优化门限,实现完好性与连续性风险间的权衡。仿真结果表明,经过最小总风险代价函数权衡,可合理降低用户连续性风险,并使其具备在伪距域中判定RAIM可用性的能力。     

天文导航技术的军事应用及发展

在介绍天文导航基本原理的基础上，深入分析了天文导航的优点及其在军事方面的应用，对天文导航技术发展趋势及发展中面临的问题进行了探讨，研究了天文/惯性/卫星组合导航系统的工作原理，阐明了天文导航在未来信息化战场的战略地位。