粗集理论中不相容规则的一种修正算法

粗集理论是继概率论、模糊集、证据理论之后的又一种处理模糊和不确定性知识的数学工具。针对粗集理论在实际应用中常常出现的条件属性相同而决策属性不一致问题，提出了一种修正不相容规则的算法。即从相对错误分类率概念出发，在力求保持原知识分类能力的前提下，通过比较不相容规则的相对错误分类率大小，从而对不相容规则进行修正的算法。并通过雷达分类实例验证了算法的可行性。     

基于深度学习的不可逃逸区内的规避决策研究

由于隐身技术的发展和攻击战术的需要,载机可能会进入敌方导弹不可逃逸攻击区。针对雷达型中远程空空导弹的不可逃逸攻击区内部的机动规避问题,设计了一种基于深度学习网络的规避决策的模型,通过蒙特卡罗仿真法建立了机动可逃逸数据库,对网络模型进行了学习,并仿真验证了网络输出的有效性。仿真结果表明,学习后的网络输出在满足机动可逃的条件下,在追逃仿真中有较好的决策效果,可显著提高在导弹不可逃逸攻击区内的逃逸成功概率,同时也可为飞行员执行高风险任务时的机动决策提供参考。     

最小体积约束的高光谱图像分辨率增强算法

针对现有的高光谱多光谱图像融合算法解空间较大、未考虑高光谱数据的物理意义以及存在局部最优的问题,提出了一种基于单形体最小体积约束的耦合非负矩阵分解的高光谱与多光谱图像融合算法(MVC-CNMF)。该算法在混合像元解混的过程中,考虑图像的物理意义,加入了端元单形体最小体积约束。由仿真结果可以看出,该算法能有效地克服现有融合算法中的缺陷,实现了高光谱与多光谱图像的端元与丰度的精确匹配,获得高空间分辨率的融合图像,尤其适用于端元数目较多的高光谱图像。     

CMAC改进算法在电动负载模拟器的应用

在电动负载模拟器的控制系统设计中,其参数优化一般需要大量试验.根据负载模拟器的工作原理建立了伺服电机的数学模型,在分析CMAC神经网络控制结构的基础上,引入了更新系数和补偿环节,提出了一种基于CMAC神经网络的改进算法.对各控制参数进行了寻优,获得了参数的选择域.通过对系统的数字仿真表明,该方法可稳定地跟踪非线性输入,...     

一种虚条纹相移算法在结构光三维测量中的应用

相移法测量三维轮廓具有原理简单、计算速度快等优点。然而此法至少需要采集3幅以上干涉图像,且在实际操作中由于很难产生绝对的相移量而给测量带来误差。应用虚条纹相移算法只需要采集一幅图像便可恢复出物体的三维轮廓,其基本手段是先获得原始图像的基频值f0,根据此频率通过计算机生成具有π/2相位差的两虚条纹图像cos(2πf0x)和sin(2πf0x)。然后分别与原始图像进行混叠,将混叠后得到的图像进行低通滤波,再结合相移算法恢复出原始物体的三维轮廓。此法既保持了相移法本身的优点又解决了其需要采集多幅图像以及无法实现绝对相移的问题。另外低通滤波本身的去噪特性给在非陡变物体测量中高频噪声的去除带来方便。     

空地制导弹药打击时敏目标分析

针对空地制导弹药打击时敏目标问题,分析了打击时敏目标武器系统的研究现状与装备水平状况。打击时敏目标的关健技术包括复合导引头技术、数据链传输技术以及制导控制技术等,讨论了此类空地弹药的发展启示。     

无人作战飞机任务系统技术研究

先进的任务系统是UCAV执行作战任务的核心。本文从功能层、物理层和技术实现层三个层面论述了UCAV任务系统方案：在功能层上，该方案采用操控／自主攻击方式，既可由地面控制站操作员操纵，执行作战任务，也可由UCAV任务系统对目标进行自动识别、威胁判断、攻击排序及火力分配，自主完成攻击及对威胁的规避任务；或者由操作员指定攻击目标后，任务系统自动规划飞行轨迹和飞行操作指令，由飞控系统控制UCAV自主飞行到最佳攻击区域完成对目标的攻击。在物理层上，任务系统由机载任务系统、地面控制站两大部分组成。在技术实现层上，涉及的关键技术主要有任务规划技术、传感器数据处理与信息融合技术、传感器管理技术、态势评估与战术决策技术、自主攻击技术等。     

基于格雷编码投影的三维测量技术研究

采用编码条纹投影解相位技术,通过向物体投影6幅经过格雷编码的二值条纹图与4幅周期为2N-1的正弦条纹图,来实现相位的求解。这种方法实现了边缘陡峭物体的测量,同时提高了相位解包的准确性。与传统方法相比,这种方法能够测量物体的阶跃特性,且投射高频条纹能够提高测量精度。     

眼用药物制剂的研究进展

眼用给药系统在药学领域有着广阔的发展前景.本文介绍了近年国内外眼用药物制剂的研究进展及发展趋势.     

巡航导弹末制导的景象匹配快速算法

快速实时景象匹配在巡航导弹精确攻击目标中起着极重要的作用,文中研究了在保证精度的条件下提高景象匹配速度的问题,文中用Hausdroff距离代替传统的欧氏距离的相似度指标,利用包括二进制编码和十进制编码在内的遗传算法和分别基于频域和空域的分层算法替代全空间逐点搜索.经实验表明,这些算法在保证一定精度的条件下提高了景象匹配的快速性.另外根据不同的快速算法,可区分基准图景象匹配品质的差异,为巡航导弹的航迹规划提供参考.