靶场试验中的质量管理研究

海军靶场作为武器装备进行试验与鉴定的实施单位对于装备的发展起着重要的作用。本文讨论了靶场如何引用全面质量管理的概念，运用全面质量管理的PDCA循环方法对武器系统试验与鉴定过程实施质量管理，从而提高靶场的试验与鉴定质量，促进我军武器装备的发展。     

超声-溶剂萃取去除银杏叶提取物中的银杏酸

为降低银杏叶提取物中银杏酸的毒副作用,用超声辅助溶剂萃取法去除银杏酸。采用单因素和响应面法确定了最佳工艺条件:以正己烷为溶剂,超声功率320 W,料液比1∶19;超声提取14 min,超声间隙时间为每5 s间隔0.5 s,超声次数为2次。通过响应面模型验证确定,在该条件下银杏酸的去除量为3.463 mg/g。由回归模型方差分析可知,影响因素的排序大小依次为超声时间、料液比、超声功率。超声波辅助溶剂萃取银杏叶提取物中的银杏酸的工艺稳定可行,降低了银杏叶提取物的毒副作用,可作为银杏叶提取物中银杏酸的控制手段。     

基于遗传算法的舰炮随动系统PID参数整定

传统舰炮随动控制系统设计通常采用试凑法获取PID控制器参数。这类方法耗时长,需要调试人员具有较高实际工作经验,且依赖于经验公式或统计数据,很难获取很好的控制性能。针对该问题,根据遗传算法的原理,以广义Hermite-Biehler定理确定寻优范围;以误差泛函积分评价指标设计了目标函数。通过Matlab仿真结果表明:与传统方法比较,该整定方法简单、实用,并可获得更好的控制特性。     

舰炮武器系统网络时序监测分析系统研究

针对现有条件无法对舰炮武器系统网络通信故障进行分析、定位,致使故障难以归零的问题,本文以微控制器为信息采集核心,实现了对舰炮武器系统外部标准时统信号、内部各设备时统信号与网络报文时序的同步实时、高速采集,通过计算分析内部各设备时统信号、网络报文时序的时延,为网络通信故障的定位与排除提供依据。在某型舰炮武器系统试验应用中表明,该网络时序监测分析系统不仅满足了对网络通信故障进行准确定位的要求,而且还具有成本低、结构简约和易于拓展的优点。     

Bayes序贯决策法在舰炮武器系统试验中的应用

传统的试验分析与评定方法需要建立在大子样的基础上进行,而舰炮武器系统进行大量的试验是难以承受的,针对这一问题,提出了Bayes序贯决策法,并对Bayes截尾序贯决策法在舰炮武器系统试验中的应用进行了研究,该方法的应用可以减少试验样本数量,节省试验经费,降低试验风险。