基于续尺度卷积网络的10 MW漂浮式风力机筋腱损伤识别EI北大核心CSCD

为提升复杂环境中漂浮式风力机平台筋腱结构隐性损伤识别率,基于卷积神经网络(convolutional neural network,CNN),提出连续多尺度卷积神经网络(continues-multi-scale convolutional neural network,CMS-CNN),建立“端到端”的损伤识别模型。为验证CMS-CNN方法的有效性,以10 MW漂浮式风力机为研究对象,对损伤位置、程度进行故障诊断,结果表明:连续多尺度模型比传统多尺度的诊断结果更佳;横荡加速度受环境载荷影响较小,基于此响应信号所训练的CMS-CNN诊断模型更可靠;CMS-CNN模型可在筋腱结构微弱损伤时实现精准定位,亦能完成结构隐性损伤程度识别。     

高纯3，5-二氨基-2，4，6-三硝基氯苯的合成

为了合成高纯3,5-二氨基-2,4,6-三硝基氯苯（DATNCB）,分别以1,3,5-三氯-2,4,6-三硝基苯（TCTNB）或苦味酸（2）为原料,对DATNCB的合成进行了路径筛选及工艺优化研究。采用红外光谱、核磁共振、质谱分析对产物进行了结构表征;通过差示扫描量热仪和热失重分析仪研究了DATNCB的热分解及热失重历程;采用高效液相色谱对DATNCB进行了纯度分析。结果表明：以苦味酸为原料,经间接芳香亲核取代（VNS）氨基化再氯代是大量合成高纯DATNCB的适宜路线,总收率为39.2%;当VNS氨基化温度为90 ℃,后处理pH值为3时,3,5-二氨基-2,4,6-三硝基苯酚（3）的收率最高为74.8%;以三氯氧磷/N,N-二甲基苯胺为氯代试剂,反应温度为80 ℃,反应时间为10 h时,DATNCB的收率最高为52.4%;DATNCB的熔融温度为224.0 ℃,在179.7~270.9 ℃范围内存在1个失重阶段,失重率为91.6%,峰值分解温度为256.1 ℃;未经进一步纯化时DATNCB的纯度即达到97.09%,经乙酸乙酯/石油醚重结晶纯化后纯度达到99.8%。     

基于声表面波的电站锅炉受热面温度监测传感器研究

为了直接测量电站锅炉高温受热面的温度,对声表面波温度传感器进行有限元模拟及制备,并进行高温实验研究.选择硅酸镓镧(LGS)作为高温压电基底材料,对Au、Pt、Cu三种电极及不同厚度进行模拟分析,最终选择100 nm厚的Au电极.实验结果表明该传感器谐振频率随温度呈下降趋势,温度灵敏度较好为5.89 kHz/℃,且高温时...     

砖混结构顶层工程施工易出现的问题与处理措施

<正>房屋顶层端部的破坏现象比较多见,房屋两端山墙刚度大,承担着较多的地震作用。因山墙的一侧无约束,施加给山墙的地震作用传不到其它部位,加剧了本身的破坏。两端距刚度中心较远,当有扭矩发生时,两端结构的剪应力比中间大,房屋转角处受到该处两个方向地震力的影响,变形和应力都比较复杂。     

浅析钢-混凝土组合结构构件工作性能

钢-混凝土组合结构构件由于具有承载力高、塑性韧性好、抗火性能优于钢结构等诸多优点越来越受到工程界的青睐,其构件的力学性能和工作机理也是研究者关注的热点问题.本文结合笔者的研究成果和其他研究者的研究成果,对钢一混凝土组合结构构件工作性能的研究现状进行了总结,最后对钢-混凝土组合结构构件的研究进行了展望.     

电站锅炉内壁温监测信号无线传输特性研究

在声表面波(SAW)测温原理的基础上,建立了电站锅炉高温受热面温度特征信号无线传输的有限元模型,通过实验对该模型进行了验证,并对比研究了偶极子天线、法向螺旋天线、平面倒F天线(PIFA)3种天线结构下温度特征信号的无线传输特性.结果表明:有限元模型可以有效地反映声表面波温度特征信号的无线传输特性;基于偶极子天线和法向螺旋天线的温度特征信号无线传输增益呈周向对称分布,而基于PIFA的温度特征信号无线传输增益具有明显的方向性;基于偶极子天线的温度特征信号无线传输增益最大,无线传输带宽也最大,约为40 MHz,基于法向螺旋天线的无线传输带宽最小,仅为3 MHz.     

深层搅拌桩在实际工程中的应用

介绍了深层搅拌桩复合地基在处理软土基中的应用。     

基于信度和早熟检验的混沌粒子群优化定位算法

为降低接收信号强度指示测距方法的测距误差,提出一种适用于无线传感器网络(WSNs)的混沌粒子群优化(CPSO)节点定位算法:依据未定位节点信度选择定位次序;根据测距距离,通过粒子群优化(PSO)算法估算出待定位节点位置,并采用混沌扰动机制避免粒子群寻优早熟收敛,扰动机制的启动取决于早熟检验的结果.实验结果表明:算法能在提高定位精度的同时,有效解决粒子群寻优早熟收敛的问题.