安全的数字签名中的算法分析

数字签名是电子商务安全性的重要部分。文章中介绍了数字签名的概念,根据数字签名的特点,讨论了在数字签名中选择安全的加密算法,保证数字签名的安全性,实现证明当事人身份与数据真实性的目的。     

纯钛压痕实验的有限元模拟及验证

根据压痕硬度测试理论,建立了二维轴对称有限元模型.通过有限元手段分析了纯钛在载荷作用下的压入过程,了解在压痕硬度试验过程中压痕周围所产生的应力分布及屈服区域.通过载荷位移曲线得出最大压入深度,从而计算出布氏硬度.     

含水率对高地应力炭质板岩隧道围岩稳定性的影响研究

当隧道穿越高地应力富水软弱围岩区段时,易发生坍塌、初期支护结构侵限、钢架扭曲脱离等不良现象。针对这一问题,以渭武高速公路木寨岭隧道为实际工程背景,运用有限差分法软件FLAC3D分别建立了不同含水率下双侧壁导坑法和三台阶七步开挖法施工隧道的数值模型,分析讨论了两种施工方法下围岩压力、竖向和水平位移、塑性区随着含水率增大的分布规律和发展情况。结果表明：随着含水率的增大,炭质板岩强度降低,围岩自稳能力降低,进而降低了隧道的稳定性。隧道上部台阶开挖后,炭质板岩段各监测断面沉降和收敛变形较快,变形量较大;完成初期支护之后,沉降和收敛变形速度逐渐降低,待距离掌子面50 m以后趋于稳定。     

通风方式对T型综合管廊火灾烟气蔓延的影响

T型综合管廊空间狭长且有支路连通的特点，提高了火灾烟气控制难度从而加剧了火灾事故的风险。利用PyroSim软件模型模拟不同通风方式对其烟气排放效果，探究了T型综合管廊电缆舱的交叉口发生火灾时，进风口、出风口位置及出风风速对舱内烟气蔓延的影响。结果表明，中部进风、左右出风、临界风速为1.75 m/s的一进两回通风方案最利于火灾烟气控制，进风口方向适宜作为应急疏散通道，可为T型综合管廊的设计提供参考。     

基于数学形态学的红外小目标跟踪研究

为了提高红外小目标跟踪算法的性能和实用性,根据红外小目标的特性,选用数学形态学方法先对目标进行波门检测,依据检测结果来实现对目标的跟踪。在具体计算时,提出了一种新的形态学算子使膨胀运算和阈值分割合为一步,节约了计算时间。考虑到波门内可能出现虚警或漏警的情况,提出了有效的解决方法。最后通过实际拍摄的不同情况下的红外图像,进行了红外小目标的跟踪实验,实验结果表明了算法在实时性和准确性上都达到了很好的效果。     

界面摩擦对热障涂层压痕响应的影响

以四层结构的热胀涂层薄膜／基体材料为基础，利用有限元建立模型分析了界面摩擦对压痕响应的影响。分析表明，考虑界面摩擦情况下，随着摩擦系数的增大，压痕响应越趋近于完全结合时的压痕响应；水平方向的最大位移值随着摩擦系数的增大也逐渐增大。界面光滑接触时接触界面力学响应可以忽略。     

基于DDS技术的通信激励器设计

针对传统的短波通信干扰机激励器一般只是单独一个模块,没有用到计算机等已有的强大的控制平台,这导致开发成本高,信号质量不高,产品升级困难等问题。设计了一种短波通信激励器,此激励器能产生短波波段任意频率的调幅信号。利用VC软件编写应用软件,通过计算机并口输出干扰信号,计算机串口发送控制信号并接收反馈信号。基于直接数字频率合成器（DDS）的硬件电路对干扰信号进行调制,生成调幅信号,再通过天线发射出去。实验证明该设计满足要求。     

测试条件对差热法测定钛合金β转变温度的影响

研究了样品加工热处理历史、升温速率、样品量和气氛对差热法测定钛合金β转变温度的影响。结果表明,同一样品要以第二次测量结果为准,要使用合适的升温速率和样品量,测试过程中最好使用惰性气体保护。     

Ti_3SiC_2/Al稀释重熔制备铝基复合材料

以Ti_3SiC_2粉、铝粉、铝锭为原材料,采用SPS法制备Ti_3SiC_2/铝基复合材料大块体,然后通过稀释重熔的方式制备了颗粒增强铝基复合材料。通过金相显微镜、X射线衍射仪(XRD)、扫描电镜(SEM)、能谱仪(EDS)等分析手段,研究了原位生成颗粒增强铝基复合材料组织与性能。结果表明,制备的颗粒增强铝基复合材料物相复杂,除基体铝外,主要的物相还有Al_3Ti、Ti C、Al_4C_3。以Ti_3SiC_2/Al复合材料形式加入的Ti3SiC2分解完全。搅拌铸造的原位颗粒增强铝基复合材料颗粒分布均匀,颗粒与基体铝的结合紧密,力学性能优异,维氏硬度高达HV35.5,比相同工艺下铸造纯铝提高69%。在载荷为50 N下,有较好的自润滑性能,摩擦系数0.31,磨损量0.3×10~(-2)g。复合材料的摩擦机制由典型的粘着磨损,向轻微的磨粒磨损转变。     

基于时空二维目标描述的红外小目标跟踪

根据红外弱小目标的时空域特性,提出了一种基于时空二维直方图均值移动的红外弱小目标跟踪方法。本文构建了空域分量和时域分量来表示红外弱小目标,形成时空二维图像。当前帧图像包含目标的空域分布信息,因此将当前帧图像作为空域分量;差分图像包含目标的运动特性,反映了目标的时域特性,因此将前后两帧差分图像作为时域分量。利用时空二维目标表示方法,采用均值移动算法进行目标跟踪,同时根据Bhattacharyya系数来更新目标模板。采用实际拍摄的小目标视频来检测本算法,仿真结果显示本算法能稳健的跟踪红外弱小目标,均值移动算法的跟踪精度得到了较大的提高。