自监督学习下小样本遥感图像场景分类

目的 卷积神经网络（convolutional neural network,CNN）在遥感场景图像分类中广泛应用,但缺乏训练数据依然是不容忽视的问题。小样本遥感场景分类是指模型只需利用少量样本训练即可完成遥感场景图像分类任务。虽然现有基于元学习的小样本遥感场景图像分类方法可以摆脱大数据训练的依赖,但模型的泛化能力依然较弱。为了解决这一问题,本文提出一种基于自监督学习的小样本遥感场景图像分类方法来增加模型的泛化能力。方法 本文方法分为两个阶段。首先,使用元学习训练老师网络直到收敛;然后,双学生网络和老师网络对同一个输入进行预测。老师网络的预测结果会通过蒸馏损失指导双学生网络的训练。另外,在图像特征进入分类器之前,自监督对比学习通过度量同类样本的类中心距离,使模型学习到更明确的类间边界。两种自监督机制能够使模型学习到更丰富的类间关系,从而提高模型的泛化能力。结果 本文在NWPU-RESISC45（North Western Polytechnical University-remote sensing image scene classification）、AID （aerial image dataset）和UCMerced LandUse （UC merced land use dataset）3个数据集上进行实验。在5-way 1-shot条件下,本文方法的精度在3个数据集上分别达到了72.72%±0.15%、68.62%±0.76%和68.21%±0.65%,比Relation Net^*模型分别提高了4.43%、1.93%和0.68%。随着可用标签的增加,本文方法的提升作用依然能够保持,在5-way 5-shot条件下,本文方法的精度比Relation Net^*分别提高3.89%、2.99%和1.25%。结论 本文方法可以使模型学习到更丰富的类内类间关系,有效提升小样本遥感场景图像分类模型的泛化能力。     

CFG桩在地基处理中的应用

CFG桩复合地基技术具有施工速度快、工期短、质量容易控制、工程造价低廉的特点,目前已成为铁路、工民建应用最普遍的地基处理技术之一。仅就南方地区近几年的不完全统计,已有多条线路的地基处理采用了CFG桩加固技术。本文介绍了CFG桩特点、加固机理以及应注意的问题。     

基于Quasi-Hermite空间曲线的插补优化算法研究

根据参数曲线数控插补原理,针对数控系统中常用的Hermite多项式插补算法递推速度慢、逼近精度较差的缺点以及等参数插补法存在的局限性,提出一种基于代数指数样条基的微段实时插补方法,并采用一阶泰勒拟合实现了插补步长相等条件下的恒速插补,给出算法流程.仿真结果表明,本算法缩短插补时间的同时提高了插补精度,并保持进给速度的稳定.     

徐工起重机助力新铸“镇海吼”

"沧州狮子定州塔,赵州石桥正定大菩萨。"在这句流传已久的民谣中,包含了河北省名震中华的"四宝":沧州铁狮子、定州开元寺塔、赵州桥和正定千手千眼观音菩萨。沧州铁狮子又名"镇海吼",铸于公元953年,是我国现存年代最久远、体积最大、形态     

卧式车铣复合加工中心有限元分析

根据卧式车铣复合加工中心铣削部分的结构特点和工况条件,利用Pro／E建立简化实体模型,导入ANSYS分析软件中,然后在三个方向分别施加载荷,进行静刚度有限元分析。对比三种加载情况,得出十字导轨、立柱和螺母变形较大．再详细分析十字导轨变形规律,找出静刚度薄弱原因,提出相应解决方法,为优化车铣中心结构提供理论依据。     

基于RFID技术的西门子840D刀具管理的研究及应用

随着加工自动化的提高,数控机床刀具管理的自动化成为运行生产可靠的重要保证。文章简要介绍了无线射频技术的发展及在刀具管理中的应用,通过对西门子840D数控系统的刀具管理功能的研究,使RFID技术与840D刀具管理功能相结合,给出了可实现的技术路线。     

动态重复与线性展开——对大舍幼儿园设计中传统空间关系的解读

当代中国．如何在建筑与城市设计中．尤其是”空间”这一更为本质的层面．体现“本土意识”是一个值得探讨的话题。通过对大舍两个幼儿园设计实例（青浦夏雨幼儿园和嘉定新城实验幼儿园）的分析，研究其空间关系和组织模式对于中国传统空间的传承．进一步探索东方文化支配下的建筑与城市空间的特质。     

合理使用16MnR热轧钢板制造压力容器零部件

根据《钢制石油化工压力容器设计规定》(1985年版)(以下简称《设计规定》),用于制造石油化工压力容器壳体、封头的16MnR钢板厚度大于30mm时,应在正火状态下使用。这是因为钢厂往往采用轧后浇水的方法改善钢板的机械性能。钢板上表面接触水,冷却速度较快,性能大幅度提高,而钢板下表面接触不到水,冷却速度较慢,强度性能也低。随着钢板厚度的增