简析齿顶高系数变化对齿轮泵排量的影响

为缩短齿轮泵研制周期、降低成本,基于齿轮泵的工作原理,以某型号液压系统用齿轮泵齿轮为例,阐述了非标准齿顶高系数齿轮的测绘、计算、设计过程,分析了齿顶高系数对泵性能及排量覆盖面的影响,以期提供一种缩短齿轮泵研制周期、降低成本的新方法.研究结果表明:改变齿顶高系数能明显扩大齿轮泵排量覆盖面,利于齿轮泵系列化的设计与生产,能够降低齿轮泵的生产成本,为齿轮泵的设计提供了有益的借鉴.     

SCR脱硝催化剂抗砷中毒改性优化与再生研究进展

选择性催化还原（SCR）是目前应用最为广泛的烟气脱硝技术,催化剂是整个SCR脱硝系统的核心。在实际应用过程中,催化剂存在各种失活问题,其中砷中毒是催化剂失活的重要原因之一。本文详细阐述了SCR脱硝催化剂砷中毒的物理和化学失活机理,其中物理失活是由于As₂O₃在催化剂表面沉积、氧化造成催化剂孔道堵塞所致,而化学失活是由于砷氧化物破坏催化剂酸位点、改变活性基团形态、降低催化剂氨吸附及氧化还原能力所致。然后,系统介绍了抗砷中毒SCR脱硝催化剂的研发路线以及现有抗砷中毒催化剂优化改进的主要技术手段,主要包括调整催化剂孔隙结构、优化催化剂化学配方和烟气侧砷氧化物吸附固化等,其中MoO₃是优选的催化剂活性助剂,金属元素（如Bi、In、Sn、Mg）是主要的抗砷助剂,钙基物质是典型的烟气侧砷氧化物吸附添加剂。最后,对砷中毒废弃催化剂的再生技术进行了简要介绍,包括湿法清洗、热还原法、复合再生等,在实际工业应用中,主要以物理清扫、湿法清洗配合活性组分添加的复合再生方式实现中毒催化剂再生。本文可对未来抗砷中毒SCR脱硝催化剂的研发与优化提供重要支撑。     

基于快速算法的模糊神经网络自适应控制

针对过程控制中被控对象常具有非线性、不确定性及参数时变等复杂因素，而难以建立精确的数学模型的情况，提出了一种基于快速学习算法的模糊神经网络自适应预测控制方案。该方案用神经网络作辨识器，模糊神经网络作控制器来实现非线性系统的自适应预测控制。为了克服传统的梯度下降法收敛速度慢、容易陷入局部极小值的缺点，该方案采用递推最小二乘法训练模糊神经网络。仿真结果表明，该方案可以实现模糊控制和神经网络的优势互补，对不确定非线性系统具有很好的控制效果。     

中空涤纶/不锈钢/竹炭保温透湿材料的开发及性能研究

通过花式捻线方法将中空涤纶、不锈钢长丝和竹炭纤维三种功能性纤维并捻获得复合纱线,利用纱线强度、毛羽和实际捻度测试,得到最佳的纱线纺制参数。并采用最佳工艺参数纺制的包绕纱线进行平纹织物织造,对其织物透湿性、远红外发射率以及保温性能进行测试表征,最终制备一种可用于防寒服的新型保温透湿织物。结果表明,缠绕捻度为上捻度200,下捻度0时,纺制的包芯纱具有最佳捻度。中空涤纶/不锈钢/竹炭织物透湿率为5 184g/(m2·24h),达到透湿织物透湿要求的2倍以上。一至四层织物的远红外发射率均在70%及以上,符合远红外发射率具有功能性结果的范围。织物克罗值达到7.355clo,高于极低温作业穿着克罗值51.6%,可满足极低温环境下的织物保温要求。织物保温率为62.43%,相比于棉、毛等传统纺织原料,织物保温率可以提升2倍以上。     

基于NC-MUSIC算法的均匀圆阵DOA估计及性能分析

近年来基于非圆信号的DOA估计算法由于其优良的估计性能,受到越来越多的关注。在接收阵列为均匀圆阵的情况下,对入射信号进行方位角和俯仰角的联合估计。依据非圆信号的DOA估计数学模型及阵列模型,采用NC-MUSIC算法完成对均匀圆阵方位角和俯仰角的联合估计。通过计算机仿真,得出该算法对均匀圆阵方位角和俯仰角的估计是比较准确的,并且通过NC-MUSIC与MUSIC算法仿真性能的分析比较,得出在接收阵列为均匀圆阵的情况下,NC-MUSIC算法也优于MUSIC。     

QC-LDPC码在混沌DSSS-NBJ抑制中的性能分析

以低信噪比窄带干扰条件下混沌DSSS系统信息传输的可靠性提高为目的,在混沌DSSS系统的基础上,结合QC-LDPC码提出了一种基于QC-LDPC-CDSSS的协同窄带干扰(Narrowband Jamming,NBJ)抑制方案。该方案在直积构造方法生成校验矩阵的过程中,完成了校验矩阵4、6短环的检验与消除,采用近似下三角算法实现了QC-LDPC编码;对于混沌直序扩频系统,分析了组合混沌映射序列的性能和优选方法,采用优选的组合混沌扩频序列增强低截获能力;最后通过不同干扰条件下的仿真验证了该方案的有效性,仿真结果表明,该方案对于单音干扰的抑制效果优于多音干扰的抑制效果,在10-5的误码要求条件下,信噪比小于4dB。     

墨西哥征服者——赫南·科尔特兹

作为最著名美洲征服者之一的科尔特兹算是个毁誉参半的人物,他即具有超人的勇气．决心,领导力和外交手腕,也被评价为傲慢、贪婪、残酷。但是。作为区区不到700之众的队伍却完成了对拥有500万人口的帝国的史诗般远征的历史人物。这位征服者,自然是人物模型的绝好题材。当笔者在毕加索网站看到这款模型的样图后,便立即被它大航海时代的服饰．英武的姿态所吸引,立即决定将其收入囊中。不过。这款在笔者看来非常有味道的模型并没有“精品”标志。     

恒虚警性能分析及在DSP芯片上的实现

强杂波背景中的雷达目标恒虚警检测是雷达信号处理的重要组成部分;在机场等特殊环境下的应用成为相关课题的研究对象;为了提供适于机场环境下的恒虚警处理算法,首先讨论了高斯杂波背景中雷达目标恒虚警检测的原理,然后对比分析了四种处理方案,并且介绍了数字信号处理芯片ADSP TS201的主要特点,针对机场环境阐述了基于数字信号处理芯片ADSP-TS201实现高斯杂波背景中雷达目标恒虚警检测的方法,最后采取机场实测信号实验结果验证,结果目标准确显示达到预期目标.     

简析航空高转速滑油泵关键技术

为适应航空用滑油泵高转速、高集成度、高效率、长寿命和小型化的发展趋势,对航空高转速滑油泵的关键技术进行分析。重点论述主要影响滑油泵高转速、高效率、高集成度、长寿命及高可靠性的轴承、内外转子、偏心壳体、动密封等设计,以及过滤器、安全/调压/旁通活门和电指示器等高度集成技术,并通过仿真、试验和应用找出解决途径。结果表明：该研究可提高滑油泵的转速、效率、可靠性和使用寿命,减小其体积,满足发展要求。     

基于V2G的电动汽车无功功率补偿技术

近年来电动汽车得到了快速发展,非车载充电机等与此匹配的充电设施也大量分布在公共场所。考虑到无功功率对电网的不利影响和V2G(vehicle to grid)技术,研究了电动汽车通过非车载充电机在满足用户充电需求且不损害电池寿命的前提下对电网进行合理的无功补偿。基于瞬时无功理论和解耦控制设计控制环节,对信号做出快速响应。最后在PSCAD/EMTDC的平台上进行仿真,仿真结果表明,电动汽车在充电的同时,可以通过非车载充电机对电网进行合理的无功功率补偿,既可以满足用户的充电需求,又可以调节电网无功功率,充分利用了电动汽车资源,拓展了V2G技术,让V2G技术的实施更加具有可行性。