轴类零件直径、偏心、圆度等的自动测量中的角度空间谐波分析

为保证轴类零件的加工精度,通常需要在加工过程中对其直径、偏心、圆度等进行实时自动测量,本文提出了一种角度空间谐波分析法,通过圆周方向大于8点的测量,可计算出直径、偏心、圆度等多个参数,计算精度高。     

基于nRF905的无线网络的设计与实现

无线网络是一个多跳的自组织网络,是未来通信技术的一个重要组成部分,现已应用于工业、农业、交通、监控等领域,具有广阔的发展前景。以ATmega16单片机和n RF905射频收发器为核心设计了一种无线网络节点和基于这种节点的网络通信。给出了节点的整体结构,详细阐述了软件设计流程。实验表明该节点实现了多跳数据传输,通信稳定可靠,基本达到网络的要求。     

GNSS卫星信号模拟器码和载波NCO研究与实现

NCO是卫星信号模拟器中频信号处理的关键部分;介绍了GNSS卫星信号模拟器码NCO和载波NCO的原理及作用,建立DDS模型,确定基本参数并根据参数设计了码NCO和载波NCO基本结构;给出了码NCO和载波NCO的实现过程,利用verilog在Xilinx'ISE 11.2和modelsim6.5中完成载波NCO和码NCO的设计和仿真,在FPGA中进行了实现,并给出仿真波形和信号频谱图;本码NCO和载波NCO模块已应用于某型GNSS模拟器样机,通过程序仿真与样机测试,证明本码NCO和载波NCO模块性能满足GNSS卫星信号模拟器系统需求.     

基于射频收发芯片nRF2401的无线智能抄表设计

简要介绍了射频收发芯片nRF2401的工作特点,并且利用射频收发芯片nRF2401进行了无线智能抄表的设计,这种新型无线抄表可以在很大程度上改进现有的抄表方式和提高抄读效率.     

社区等多障碍物环境中无线网络的节点定位方法研究

随着人们生活水平的提高,各种小型自动处理设备走进了人们的日常生活。为了方便管理,就要对小区内的设备进行组网。主要研究了无线自组织传感网络的节点定位方法,以实现管理人员高速准确的完善设备服务。通过对各种现有的定位方法的研究,特别是基于测距方式的研究和比较,找出一种最适合社区等多障碍物环境中无线网络的节点定位方法。     

高动态环境下的弹载导航计算机设计

针对空中高动态飞行环境下载体体积小、姿态变化快的特点,设计了一套高性能弹载计算机系统。该系统基于Tl公司新一代的浮点数字信号处理器TMS320F28335,采用新的微惯性测量与磁强计组合的硬件设计方案,并采用了基于DSP/BIOS的程序编程与实时性分析的方法。经过半实物仿真测试表明,该方案具有体积小、功耗低、采样率高、导航周期短、累积误差小的特点,满足高动态环境下的应用要求,能有效改善导航精度,为弹载导航计算机设计提供了一种新的思路。     

基于DCT的PCA人脸识别系统研究

人脸识别是一种重要的生物特征识别技术。本文提出了一种基于DCT的PCA的特征提取方法,该算法先对整个原始人脸图像进行DCT变换得到系数矩阵,再提取包含原始图像大部分信息的少量系数作PCA,提取出特征脸,再进行分类识别。对ORL人脸库仿真实验表明,该方法优于单独DCT与PCA特征提取的识别方法,并且减少了运算量。     

弹体的质量、质心及质偏测试系统

目的：对弹体的质量、质心及质偏进行测量。方法：采用四点测量法。结果与结论：文中介绍了弹体质量、质心及质偏测试系统的总体方案及其装置，并分析了该测试系统的测试精度，表明该系统能准确的测量弹体的质量、质心及质偏参数，有一定的实用价值。     

基于二进小波和抗噪形态学的烟雾边缘检测算法

针对枪口烟雾图像的不规则性以及烟雾扩散速度快等特点,传统的边缘检测算法无法高效地提取烟雾边缘轮廓的问题,对烟雾图像采集技术、烟雾图像预处理技术以及烟雾图像边缘检测技术进行了研究,提出了一种改进的二进小波和抗噪形态学融合的边缘检测算法.首先,在 B 样条二进小波基础上,将二进小波消失矩的阶数提高到四阶;其次,选取方向不同的结构元素,得出改进的形态学算子;最后,用小波逆变换重新构造枪口烟雾图像,对其进行锐化处理,输出边缘信息.仿真结果表明,该算法检测出来的枪口烟雾图像边缘定位准确且清晰完整,能有效抑制噪声,在客观方面优于传统的边缘检测算法.     

基于DCT的PCA人脸识别系统研究

人脸识别是一种重要的生物特征识别技术,它广泛应用于电脑开机、门禁系统、安全监控和重要场所的身份验证。该文提出了一种基于DCT的PCA特征提取方法,该算法先对整个原始人脸图像进行DCT变换得到系数矩阵,再提取包含原始图像大部分信息的少量系数作PCA,提取出特征脸,再进行分类识别。对ORL人脸库的仿真实验表明,该方法优于单独DCT与PCA特征提取的识别方法,并且减少了运算量。