基于机器学习的网络入侵检测研究

随着网络通信数据的几何增长,基于人为分析的网络入侵检测方法限制了系统的自动检测能力。软计算模拟技术可以有效地提高分析系统的能力,其中基于机器学习的方法可以进行网络入侵自动检测。这些技术都是基于网络数据的统计分析,数据处理算法可以使用先前发现的数据模式,对网络通信的新数据模式做出决策。本文探讨了智能网络入侵检测系统中应用的多种软计算技术和机器学习方法,为建立一个健壮的智能网络入侵检测系统奠定基础,从而获得高效的网络入侵检测与防御系统。     

嵌入式处理器S3C2440 Windows CE的RTC模块驱动设计与实现

简要介绍了S3C2440嵌入式微处理器,分析了S3C2440的RTC(Real-time clock)硬件构架及其工作原理,在此基础上给出了RTC模块在WinCE下驱动程序的设计与实现.最后给出了部分驱动源代码.     

AFDX-ES SoC验证平台的构建与实现

以SoC软硬件协同设计方法学及验证方法学为指导,系统介绍了以ARM9为核心的AFDX-ES SoC设计过程中,软硬件协同设计和验证平台的构建过程及具体实施。应用实践表明该平台具有良好的实用价值。     

基于数据流的指令级功耗建模方法

在SoC系统中,嵌入式CPU内部的复杂性和应用需求使得其指令级功耗建模十分困难,为此提出了一种基于数据流的指令级功耗建模方法,考虑到了CPU内部信号变化对功耗的影响。采用包括了所有指令类型的7个算法程序作为样本的验证结果显示该模型具有较快的执行速度和稳定的计算精度,可以为低功耗EDA软件设计提供指导。     

利用Lotus 1—2—3实现中油电力月报的汇总和统计

一、引言中油电力报表汇总系统是中国石油天然气集团公司办公自动化系统的一个子系统,它通过遍布所有司局和油田的Notes网络将各基层单位的电力使用情况及时收集到Notes数据库中,并对其中的数据进行统计、汇总以及生成可视化的图表。     

利用Notes实现远程办公

一、引言随着社会不断进步,信息技术日新月异,为适应信息化社会的需要,办公的组织方式将完全不同于传统的方式。而办公设备逐渐实现自动化、电子化、无纸化。要实现企业、公司、集团各部门之间的协同工作,使企业以     

基于ARINC 659的FPGA原型验证平台的构建与实现

依据ARINC 659协议的芯片设计中复杂功能逻辑的验证需求,提出了一款用于验证ARINC 659芯片逻辑功能的FPGA验证平台,全面论述了ARINC 659验证平台的构建以及ARINC 659芯片FPGA原型验证的全过程.实验结果表明,该验证平台能较为充分,全面地验证ARINC 659芯片的逻辑功能,提高了验证效率,缩短了芯片开发中的验证周期.     

基于ARM嵌入式智能控制器的设计与实现

本文在深入研究嵌入式系统的基础上,根据客户的需求,设计并实现了嵌入式智能控制器.文中详述了该系统的硬件平台以及软件设计方案,重点陈述了系统平台的人机交互、通信模块和软件系统的设计与实现.该系统具有性能稳定、操作方便、配置灵活及软件升级等特点.     

基于数据挖掘算法的入侵检测综述

由于越来越多的基于网络的服务和敏感信息相继出现在网络上,维护信息安全变得十分必要。数据挖掘技术已成为用来进行入侵检测的有效技术之一。本文介绍了几种用于实现入侵检测系统的数据挖掘技术,并对与数据挖掘算法相关的研究进行分析阐述。