LC输出滤波器的改进及在电气化铁路综合有源补偿置中的模糊优化设计

提出一种模糊目标函数优化方法,并将其应用到电气化铁路综合有源补偿装置输出滤波器的优化配置,致力于解决电气化铁路综合有源补偿装置引起的高次谐波污染问题.根据工程实际情况,建立LC输出滤波器简化模型,提出了在常用LC输出滤波器的滤波电容上串联电阻和电感的并联支路来对LC输出滤波器进行改进.建立以满意度为综合指标的模糊优化目...     

改进型平行线法在非圆曲线插补中的应用

采用直线插补对非圆曲线轮廓进行数控加工时,等误差插补的拟合直线段数最少,有利于数控程序的输入与调试.以往采用的平行线法或局部坐标法,计算都比较繁琐.通过对平行线法和局部坐标法进行研究,提出了改进型平行线法.该方法利用曲线导数进行节点计算,无需求取误差圆,降低了等误差插补数值计算的复杂度,对各种非圆曲线具有良好的适应性.计算实例证明了该方法的有效性.     

绕组布置对变压器式可控电抗器谐波抑制的影响

针对单个控制绕组的变压器式可控电抗器（controllable reactor of transformer type,CRT）,分析了其带LC滤波器谐波抑制绕组的两种布置方式：谐波抑制绕组置于工作绕组与控制绕组之间,以及控制绕组置于工作绕组与谐波抑制绕组之间。通过对两种布置方式绕组间短路电抗、等效电路以及谐波等效电路...     

LC输出滤波器的改进及在电气化铁路综合有源补偿装置中的模糊优化设计

提出一种模糊目标函数优化方法,并将其应用到电气化铁路综合有源补偿装置输出滤波器的优化配置,致力于解决电气化铁路综合有源补偿装置引起的高次谐波污染问题。根据工程实际情况,建立LC输出滤波器简化模型,提出了在常用LC输出滤波器的滤波电容上串联电阻和电感的并联支路来对LC输出滤波器进行改进。建立以满意度为综合指标的模糊优化目标函数,采用加权多目标方法进行寻优。最终实现对输出滤波器的参数进行优化设计。仿真分析充分论证了所提出的改进算法及模型是正确可行的。     

不同变形下梯形脊波导传输特性研究

脊波导器件在使用中会产生各种变形,本文采用有限元方法研究错位和受力变形对梯形脊波导传输特性的影响.数值分析结果表明错位变形使脊波导截止波长变长,单模带宽增大程度小于1%,对于脊波导传输特性影响较大的是双边受力变形,当变形达到10%时,其特性交化超过10%以上,在使用中应引起重视.     

基于VxWorks的USB键盘驱动开发研究

通过时基于Atmel公司的AT91RM9200微处理器的USB主驱动协议栈进行分析,根据USB键盘初始化和连接的顺序,通过一些具体的函数介绍,详细介绍了在嵌入式实时操作系统VxWorks下的USB键盘驱动开发的过程,包括了初始化过程及其一个USB键盘的启动过程.     

基于粗集理论的选择性支持向量机集成

集成分类器的性能很大程度决定于各成员分类器的构造和对各成员分类器的组合方法。提出一种基于粗集理论的选择性支持向量机集成算法,该算法首先利用粗集技术产生一个属性约简集合,然后以各约简集为样本属性空间构造各成员分类器,其次通过对各成员分类器精度与差异度的计算,选择既满足个体的精度要求,又满足个体差异性要求的成员分类器进行集成。最后通过对UCI上一组实验数据的测试,证实该方法能够有效提高支持向量机的推广性能。     

信号采集及频谱显示方案的研究与实现

文章讨论了在嵌入式领域实现信号采集及频谱显示的两个常用方案:数字信号处理器(DSP)方案和现场可编程门阵列(FPGA)方案.综合分析了这两种方案的优缺点.详细介绍了具体的FPGA实现方法.系统采用模块化设计.所有的功能模块都用Verilog HDL语言描述,具有自主的知识产权.仿真综合结果表明.系统能满足高速信号采集和频谱显示的要求.     

基于全局特征的图像检索技术

在对海量的图像数据进行检索时,要得到好的检索效果,传统的信息检索方法已不能满足要求,这样,基于内容的图像检索(CBIR:Content-Based Image Retrieval)技术应运而生。本文讨论的是CBIR中的关键问题—特征描述,本文主要介绍全局特征描述,包括颜色、纹理和形状特征。     

反馈策略的系统多任务低功耗调度算法研究

嵌人式系统的低功耗调度算法是嵌入式系统低功耗技术的重要研究方向,在动态电压调节技术的基础上,提出了一种基于反馈控制策略的嵌入式系统多任务低功耗调度算法,给出了该算法的静态调度策略及动态调度策略;在此基础上给出了算法调度实例,用Vc编写软件仿真对比了该算法与其它两种算法的低功耗特性;结果表明,基于反馈策略的嵌入式系统多任务低功耗调度算法对降低功耗作用显著.同时,通过对比得出不同算法的能量消耗在系统的负载小于0.4时能耗变化平稳,变化不大,当系统的负载大于0.4时各种调度算法的能耗都在增加,试验表明不同调度算法下嵌人式系统所消耗的能量与该系统的负载大小直接相关.