LPCC浮点运算IP核的设计与实现

介绍了线性预测倒谱系数(Linear Prediction Cepstrum Coefficient,LPCC)提取算法,给出该算法的一种浮点IP核实现模型,并详细描述了各个子模块的设计方法。以VHDL作为设计语言,在ISE、ModelSim软件下完成综合和仿真,并在Xilinx Spartan-3 FPGA目标板上实现设计。采用关键路径流水线实现、资源共享等技术进行优化。该IP核计算结果精度高,运算时间短,已经成功应用在嵌入式语音识别系统中。     

嵌入式linux的底层I2C驱动开发

近年来,ARM linux应用范围越来越普遍,对Linux底层驱动的软硬件开发也成为硬件工程师们开发设备需要重点关注的问题。I2C总线的控制现阶段已经在嵌入式控制系统中应用越来越普及。尽管I2C的硬件体系结构不是特别复杂,然而I2C体系结构在Linux系统中的实现却特别复杂。在Linux下面编写I2C驱动最常使用的方法包括将I2C设备作为一个普通的字符设备来处理以及通过Linux I2C驱动体系结构来实现两种形式。     

基于DM6446的移动视频监控系统的设计*

针对实现移动视频监控系统面临实时性高、运算量大、可用带宽有限的挑战,提出一种新颖的以TI DaVinci技术为支持、TMS320DM6446 Soc为基础的解决方案;完成了相应软硬件设计,并通过GPRS网络实现了移动视频监控的功能.该方案具有实时性高、部署灵活、性能优越、体积小、成本低的特点,随着3G网络的开通和手机处理能力的增强,在移动视频监控领域有着广泛的应用前景.     

一种新型实时调度算法研究

在许多片上特定应用系统中，任务多且切换频繁，任务切换开销大，有时甚至严重影响系统的可调度性．研究了动态可抢占门限调度算法，它通过初始门限值、动态门限值的计算和优化线程分配，实现了在处理器高利用率下，有效降低任务切换开销的目的，并相应地减少了对内存的需求．动态可抢占门限调度算法是将静态抢占门限算法与动态调度算法有机地结合在一起。完成了由静态到动态无缝转换．     

基亏ARM的数字调压控制系统设计与实现

随着电子信息技术和半导体技术的深入发展,嵌入式系统的应用日趋广泛,在控制领域之中更多的使用了高性能微处理器．以满足各方面越来越多的控制应用需求。基于ARM嵌入式平台的数字调压控制系统,克服了传统上以旋钮或滑变式变阻器对交流电压进行模拟控制的弊端。本系统以嵌入式技术为基础,在嵌入式平台上利用ARM微处理器实时控制数模信号的转换．以控制正弦波调压模块对交流电压的大小调节。本文中通过对本系统的实际测试,验证了数字调压控制系统的功能特性．并且定量测试得出了本系统可以实现对交流电压进行线性调节的结论。数字调压控制系统可作为对电压的智能调节装置应用于家庭、医疗及工业自动化等领域,并且具有调节精度高、调节线性度好．易于操作等特性。     

基于特定应用的可抢占与不可抢占任务调度算法

根据ASOS的特点和实际实时任务的特性,该文提出了一种建立在RM上的算法：NPT算法。它能很好地实现可抢占与不可抢占任务在单一处理器中的调度,并具有RM算法的一些良好的基本特性,还研究了这种算法的性质,给出并汪明了NPT算法的任务町调度性充分条件。此外,对NPT算法下的最坏响应时间计算也作了论述。     

AmI环境下智能家居控制系统的设计与实现*

智能家居控制系统系统实现的技术难点是如何进行自然的人机交互,完成异构网络间的数据传输和满足用户在特定环境下对系统物理尺寸的要求.研究了以Virtex-4TM和Spartan Ⅲ两种FPGA芯片作为核心控制器件,采用蓝牙自动感知、数据协议转换等先进技术的智能家居控制系统,成功地解决了上述难题,充分体现了环绕智能的概念.     

基于环绕智能的智能家居控制系统研究

绕智能(AmI)的概念体现在技术上是计算系统的高嵌入性、智能性和移动性，具体表现形式为嵌入式计算智能、网络通信和多通道传感等技术的智能环境。智能家居控制系统作为AmI的主要支撑子系统之一，它主要用于实现用户通过手持设备或联网电脑对冰箱、微波炉、电视机、空调、灯具等家用电器的控制和实时获取被控制家电的必要信息。该文重点讨论了基于AmI的智能家居控制系统的实现功能和体系结构以及在设计中解决的关键问题。     

嵌入式语音识别的前后端处理关键技术研究

在语音识别技术的研究中,语音端点检测和拒识是语音前后端处理的关键技术。在噪声环境下,传统的过零率和短时能量的端点检测效果会变得很差;频域的端点检测方法虽然较时域的端点检测方法鲁棒性更高,但是它需要进行大量的计算不能很好地满足嵌入式系统。针对嵌入式系统的特点,为提高语音识别能力,提出了基于统计理论的孤立词的端点检测算法,在一个相对较长的时间段内语音信号服从正态分布,而噪音信号主要存在于信号均值的一定方差范围之内。方法既满足了嵌入式系统的计算要求,又有一定鲁棒性。     

基于Multi-Agent的多车道交通流的分布式仿真研究

该文以Agent技术为基础,对多车道交通流进行了模拟,并与实际的道路交通流特点进行了比较。首先根据驾驶员实际驾车的特点,建立车辆Agent的基本模型,对车辆Agent换道超车和加速策略进行描述。然后以分布式模型为基础,将多车道交通环境中的车辆运行模拟为Multi-Agent的相互作用。在仿真中,采用了面向Agent的仿真软件Starlogo。从微观上看,所描述的车辆模型能够完成加速和换道过程;从宏观上看,仿真中交通流特点与实际情况是一致的。说明该文的模型符合实际情况,同时也表明了使用Agent技术进行多车道交通流系统仿真的准确性和可行性。