基于激光红外检测信号的表面裂纹定量重构

激光红外检测方法作为一种新型的远距离无损检测技术,对于表面裂纹的检测具有很高的效率。本文基于频域叠加法和数据库策略实现了激光激励下表面温度的快速数值模拟,研究了裂纹尺寸与温度分布间的关系,在时域与空域验证了快速数值方法的有效性。为基于红外检测信号实现裂纹尺寸的定量重构,选取合适的特征量并且建立了基于确定论方法的裂纹重构算法。最后,搭建了红外检测实验系统,进行了平板试件裂纹红外检测实验,基于实验信号实现了裂纹的定量重构,验证了重构算法的有效性。     

基于ANN的改进Spark系统在空管大数据处理中的应用

针对Spark系统参数量巨大且手动调整参数具有耗时、效率低下等问题,提出一种基于人工神经网络（Artificial Neural Network, ANN）的方法来对Spark系统的配置参数进行自动调整,保障在处理空管大数据时的速度和性能。使用Dell PowerEdge T430服务器测试了空管大数据中5种常用的不同大小的数据集,以验证该方法。研究表明,与默认参数配置相比,该方法可将Spark系统的性能平均提高约35％。随着数据集大小的增加,性能呈现进一步提高的趋势。该方法可以有效地保障Spark系统的参数调整效率,达到高效处理空管大数据的目的。     

基于ArcEngine开发的震后烈度快速分析软件

以GIS为平台,建立一套多学科相结合、行之有效的烈度等震线判断分析方法。设计了基于上述分析方法的自动分析与人工干预的地震烈度等震线分析软件,利用ArcEngine VC++开发包进行二次开发,完成烈度数据的快速生成,地震数据的专业渲染,烈度分布地图快速出版以及给震后救灾提供辅助决策支持。