北极冰水混合水域的水声信道预测技术

为在北极冰水混合水域环境下实现可靠的自适应水声通信,本文对此环境下的水声信道预测技术进行研究,利用水声信道的稀疏性,使用时域预测器对少数主要路径进行预测,降低计算复杂度的同时消除大部分噪声影响,提高预测精度。本文利用2018年第九次北极科学考察进行的水声通信试验数据比较了基于不同预测系数获取算法的信道预测方法性能,数据处理结果表明本文方法收敛后的信道预测误差可以达到-30dB,证明可以实现水声信道的有效预测,为冰水混合环境的水声通信提供可靠信道状态信息。      

奶牛饲料中多种农药残留调查分析

目的调查奶牛饲料(青绿饲料、青贮饲料、玉米秸秆、苜蓿饲料、精料补充料、牧草和糟头料)中农药的残留状况。方法从我国奶牛养殖大省(天津、河北、内蒙古、黑龙江、山东、陕西)中有代表性的牛场抽取饲料检测。采用气相色谱-质谱方法分析样品中的农药残留量。结果六六六以α异构体形式存在,未检测到其他异构体;滴滴涕主要以p,p'-DDT形式存在;毒死蜱在所有饲料样品中均有检出,在青绿饲料中检出率达100%;敌敌畏在玉米饲料中检出率为100%;氟氯氰菊酯在玉米饲料和精料补充料中的检出率为100%;溴氰菊酯在青贮饲料、玉米饲料、精料补充料中的检出率均大于80%;乐果在奶牛饲料中检出率较高。结论以上检出率情况说明饲料中敌敌畏、DDT、毒死蜱、甲胺磷、氟氯氰菊酯、溴氰菊酯农药污染情况较严重,生产中应注意控制使用,加强相关农药残留分析,尽早制定出饲料中农药使用的相关标准,加大监管力度。     

骨架数据增强和双重最近邻检索自监督动作识别

传统基于骨架数据的自监督方法常将某一样本的不同增强作为正例，将其余样本均视为负例，这使得正负样本的比例严重失衡，限制了相同语义信息的样本发挥作用。针对上述问题，提出了一种正样本不受数据增强限制的双重最近邻检索动作识别算法DNNCLR。首先，基于人体关节的物理连接设计了一个新的关节级空间数据增强，即Bodypart增强，对输入的骨架序列用正态分布数组随机替换，以获得高级语义嵌入；其次，为避免正样本受数据增强的限制，提出了一种更合理的双重最近邻检索(DNN)正样本扩充策略，进一步提出了双重最近邻检索对比损失DNN Loss。具体为利用支撑集进行全局检索，将正样本集的寻找范围扩展到普通数据增强无法覆盖的新数据点；而负样本集中存在被误判的正样本，其是来自不同视频但语义信息相同的骨架样本。为此，再一次利用最近邻检索，从负样本集中寻找这种潜在的正例，二次扩展正样本集，并进一步提出双重最近邻检索对比损失，迫使模型学习更多的一般特征表示，使得模型优化更加合理。最后，将DNNCLR算法应用在AimCLR模型上，得到AimDNNCLR模型，并在NTU-RGB+D数据集上对该模型进行了线性评估，与前沿模型相...     

论"大数据"背景下完善人大代表候选人介绍制度

选举中,选民对候选人的情况缺乏了解,导致选举的真实性难以得到保障,具体表现在:介绍候选人的内容单一、宣传手段匮乏;选民投票的盲目性很大;"确认型选举"依然占据主导地位.提出了"大数据"背景下完善人大代表候选人介绍制度的措施建议.     

不同刀具倾角下切削参数对TC4表面形貌影响规律研究

针对TC4钛合金曲面零件在精加工时因刀具倾角变化而导致表面形貌质量不稳定的问题,通过在20°,30°,40°,50°四个不同的刀具倾角下进行铣削试验,研究和分析不同刀具倾角下切削速度和每齿进给量对表面粗糙度和表面形貌的影响。结果表明：刀具倾角在20°～50°时,以v_c=55m/min的切削速度加工可稳定获得较好的表面质量;除了β=30°的试件表面外,其他试件中个别切削参数组合的加工表面出现垂直于加工刀痕的振动波纹,切削速度较大或每齿进给量较大时更易产生表面振动波纹,且切削速度越大,表面振动波纹频率越高;在试验的刀具倾角范围内,表面粗糙度随着切削速度的增加有减小的趋势,各刀具倾角下的减小程度不同,但当刀具倾角较大时,由于刀具振动加剧,加工表面质量反而下降,表面粗糙度值随着切削速度的增加而增大。     

煤弹性参数的影响因素分析及其AVO响应特征

研究煤弹性参数的影响因素可以揭示煤层AVO响应的物理含义，有利于指导复杂地质条件下的煤层气勘探。以沁水盆地寺河矿区3号煤层的60块煤样为研究对象，根据煤的工业成分分析、矿物成分分析和地层条件下测试结果，基于BET多层吸附理论(The Brunauer-Emmett-Teller theory)和自洽模型构建不同流体饱和的煤层气储层岩石物理模型。主要考虑3种流体饱和情况：1种为完全水饱和，另外2种为不同的含水、吸附气和游离气的多相混合流体。在此基础上，分析煤基质组成、孔隙率和流体饱和情况对煤的弹性参数的综合影响，进一步开展含煤地层在不同孔隙率、不同流体饱和情况下的地震AVO响应特征分析。结果表明：研究区内，煤的孔隙率是引起煤纵横波速度、多相流体饱和煤体积模量变化的主要影响因素，且孔隙率增大引起多相流体饱和煤体积模量的变化较明显；相比于孔隙率，不同煤基质组成对完全水饱和煤体积模量、密度的影响更为显著；不同流体饱和情况引起的煤弹性参数变化相较于孔隙率、煤基质组成小。分析含煤地层的AVO响应特征可以发现，孔隙率与AVO属性呈一定线性关系，含水饱和度与AVO属性呈一定非线性关系；与其他AVO属性...