基于GMM-UBM模型的说话人辨识研究

为了进一步提高基于传统的GMM模型的说话人辨识的识别率,引入了GMM-UBM模型,并且在特征提取方面采用多种特征参数组合来代替单一特征参数,以提高有效特征维数来弥补特征样本的不足,同时在说话人辨识的端点检测部分,用基于MFCC相似度和谱熵的端点检测方法来代替传统的基于短时能量和过零点的方法,以解决其对含噪语音检测不准确而影响说话人辨识的问题。实验表明,与传统的GMM模型相比,GMM-UBM模型能够有效地提高说话人辨识的性能,并且使用组合特征参数和利用基于MFCC相似度和谱熵的端点检测方法都可以进一步提高说话人辨识的性能。     

面向AES密码芯片的DPA攻击技术研究

给出针对AES密码芯片的DPA攻击实现方法,并基于Atmel-AES平台使用DPA攻击技术分析得到AES的密钥。证实AES算法面对DPA攻击时的脆弱性,同时也证明对AES芯片抗DPA攻击进行研究的必要性。     

锈赤扁谷盗食物源引诱剂筛选及作用机制分析

本文评估了不同食物组合对锈赤扁谷盗的诱虫效果,并分析了不同温度、虫口密度、食物挥发物等因素对引诱剂诱虫效果的影响。结果表明：在室内和实仓,食物组合5和17对锈赤扁谷盗都具有较好的引诱效果。食物组合5在20~30 ℃下随温度增高诱虫活性升高,30 ℃时具最高诱虫活性26.39%;2.5~15头/kg虫口密度下诱虫率为22.22%~51.85%。食物组合17在实仓中最大诱虫率为75.56%,最长持效期可达40 d。食物挥发物在食物组合诱虫中起重要作用,食物组合5挥发物诱虫率为对照诱芯的2.20倍;锈赤扁谷盗触角对食物组合5挥发物的1~100倍稀释液均有明显的电生理活性。本研究筛选出2个锈赤扁谷盗食物源引诱剂,有望用于粮仓等锈赤扁谷盗的种群动态监测和绿色防控。     

酵母对锈赤扁谷盗羽化、发育历期、成虫体重、雌雄比及引诱行为的影响

前期实验表明,锈赤扁谷盗喜食含酵母的食物,且发现添加酵母可增加锈赤扁谷盗种群数量,为明确酵母对锈赤扁谷盗生长繁殖和行为调控的影响,本文测定了取食含不同浓度活性酵母和灭活酵母食物的锈赤扁谷盗发育历期、羽化成虫数量、初羽化体重、雌雄比以及成虫体重增长率等生物学参数;利用四臂嗅觉仪比较了活性、灭活酵母和酵母提取物及其挥发物对锈赤扁谷盗的引诱力,及利用GC-MS分析三种酵母挥发物组分。结果表明,活性酵母和灭活酵母处理锈赤扁谷盗羽化成虫数量显著高于对照;添加活性酵母、灭活酵母均可缩短锈赤扁谷盗的发育历期;添加灭活酵母可显著提高羽化雌成虫比例和初羽化雌成虫的体重增长率。锈赤扁谷盗对灭活酵母具有较强的偏好性,这可能与灭活酵母挥发物中特有的二丁基化羟基甲苯等11种化合物有关。综上所述,摄取的酵母可能主要为锈赤扁谷盗提供营养物质,灭活酵母更适合作为锈赤扁谷盗生长发育的营养源;灭活酵母及其挥发物对锈赤扁谷盗具有较高的引诱作用,这为明确酵母对锈赤扁谷盗的引诱作用和利用提供参考。     

不同性信息素配方、诱捕器类型与不同来源诱芯对印度谷螟诱捕效果的影响

昆虫性信息素技术作为一种新型、绿色的防治方式,能有效提高储粮安全,降低防治成本。为进一步提高印度谷螟性信息素诱捕效果,本研究对顺9,反12-十四碳二烯醇醋酸酯(Z9,E12-14:OAc)和顺9,反12-十四碳二烯-1-醇(Z9,E12-14:OH)两种印度谷螟性信息素组分设计不同配方的诱芯进行诱捕效果测定,对比了不同类型的诱捕器与不同来源的诱芯对印度谷螟的诱捕效果。筛选出二元组分Z9,E12-14:OAc与Z9,E12-14:OH制成的诱芯最佳配比为7:3,剂量0. 5 mg。米面蛾诱捕器与自制诱芯为诱捕印度谷螟最高效的组合。本研究为应用性信息素监测与防治印度谷螟的技术提供了支持。