基于PDS和ENNS的快速K-Means聚类算法

在将部分失真搜索算法PDS,等均值最近邻搜索算法ENNS集成到K-Means算法迭代过程中的基础上,进一步利用迭代过程中已获取的历史索引信息构造优先搜索序列来减小K-Means算法的计算量,降低时间开销.实验结果表明,此算法提高了聚类的速度,在利用标准测试Lena图生成不同尺寸码书的情况下,能够将计算时间降至传统全搜索K-Means的8.6%～14.5%.     

基于Voronoi图的自适应快速码字搜索算法

PVDS算法因搜索固定数量的纹波导致搜索范围过大,编码效率较低。针对该问题,提出一种基于Voronoi图的自适应纹波搜索算法APVDS。通过实验确定一组合理的阈值,每搜索一个纹波就根据阈值判断是否达到搜索停止条件,由此减少所需搜索的纹波数。仿真实验结果表明,自适应搜索到2个纹波后,APVDS与PVDS算法的编码质量基本相同,但平均搜索范围明显缩小,平均编码时间也相应减少。     

基于项目式教学的程序设计类课程翻转课堂教学案例——以TensorFlow应用与开发课程为例

针对程序设计类课程教学中存在的问题,深入分析“项目式+翻转课堂”的教学模式与程序设计类课程的契合关系,以“MNIST手写数字识别”项目为例,阐述“项目式+翻转课堂”教学模式的设计和评价方式,介绍基于项目式教学的翻转课堂构建过程,最后通过问卷调查分析说明教学效果。     

大武水源地在淄博市城市水资源系统配置中的作用分析

阐述了淄博市城市水资源系统的构成、进行水资源优化配置的目的和配置原则。介绍了大武水源地的基本情况,包括地理地貌、地下水开采、供水能力和存在的主要问题等。给出了水资源配置推荐方案的主要结果。分析了大武水源地在淄博市城市水资源系统优化配置中的供水和补偿调节作用,提出了关于如何使该水源地能够持续开发利用的建议。     

基于VC6.0开发平台的矢量量化算法实现及优化

矢量量化是一种高效的有损压缩技术,但其存在编码算法实现实时性不高的问题.为了提高编码算法在PC机上的执行效率,文中从现有的成熟矢量量化有效算法(基于不等式删除准则)入手,针对PC机上intel CPU的工作特点,分析了矢量量化算法优化的特点,提出了采用MMX指令等有效的优化方法.     

基于感知颜色特征、子图像分割和多重Bitmap的彩色图像检索方法

在文献[1]的基础上提出改进,采用能够更准确描述感知颜色联系的HSV颜色空间代替传统的RGB颜色空间;对图像进行空间子图像划分,结合颜色特征与空间信息进行检索;通过提取图像颜色的上均值、下均值,获取多重Bitmap特征,扩展比较图像内容差异时所利用的信息范围.实验结果表明,提出的算法比文献[1]算法的检索性能有明显的改进.