结合扩大标度区及光滑边界方法检测混沌

针对关联维数检测混沌方法对观测噪声、数据量鲁棒性差的缺点,本文从两个方面进行了修正：在扩大标度区混沌检测方法的基础上,利用Neural Gas算法重建吸引子的几何结构,并以此为基础进一步扩大标度区,解决数据量不足的问题;提出光滑边界算法,消除噪声扰动改变的概率分布。最后,将两种方法相结合,形成一种新颖的混沌检测方法。试验结果表明,改进方法取得了较好的结果。     

响应曲面法优化海蓬子茎叶总黄酮的提取工艺研究

以海蓬子茎叶为原料,采用乙醇溶液回流法提取总黄酮。在单因素实验的基础上,采用响应曲面法研究乙醇浓度、提取时间、料液比对总黄酮得率的影响。结果表明,乙醇溶液回流提取总黄酮的最佳工艺条件为:乙醇浓度50%,提取时间3.5h,料液比1:80,此时总黄酮得率可达6.80%,实际结果与拟合所得方程的预测值6.85%基本吻合。     

“计算机科学基础”课程教学模式探索

针对创新型人才培养要求,本文以"计算机科学基础"课程的教学为立足点,探索了一种"做什么"与"怎么做"相结合的教学模式:不仅让学生明确应该"做什么",更要让学生学会主动地探索"怎么做"。教学实践证明,"做什么"与"怎么做"相结合的教学模式是行之有效的。     

一种改进的局部本质维数LID检测混沌方法

介绍基于确定吸收子维数上界检测混沌的LID算法,与关联数检测混沌算法比较该算法具有两个优点：可以区分出分形噪声和混沌;可以在较 低信噪比的情况下进行有效的检测。由于普遍利用基于SVD分解的LID算法在有噪声的情况下阈值很难确定,本文分析了SVD分解计算LID缺陷的原因,并在此基础了提出了一种基于局部Neymark分解计算LID检测混沌的算法,仿真表明取得了很好的结果。