一种基于VPN的安全电子邮件

随着电子政务和电子商务的逐渐普及,通过电子邮件在Internet上传递的机密信息也在迅速增加,因此对电子邮件的安全性和非公开性提出了更高的要求。论述了网络监听对当前电子邮件形成的安全威胁及VPN的安全机制,并在Linux环境下实现了一个基于IPSec的安全电子邮件网关模型。     

数字视频广播中可靠组播的实现

数字视频广播是一种新型的电视广播技术,它和计算机技术相融合,利用现有的有线电视网络实现大范围远距离的可靠内容的广播.由于不是所有的主机都需要这些报文,因此IP广播浪费了网络资源,而将IP组播技术用于数字视频广播,能有效地利用网络资源.     

深度学习认知计算综述

随着大数据和智能时代的到来,机器学习的研究重心已开始从感知领域转移到认知计算（Cognitive computing,CC）领域,如何提升对大规模数据的认知能力已成为智能科学与技术的一大研究热点,最近的深度学习有望开启大数据认知计算领域的研究新热潮.本文总结了近年来大数据环境下基于深度学习的认知计算研究进展,分别从深度学习数据表示、认知模型、深度学习并行计算及其应用等方面进行了前沿概况、比较和分析,对面向大数据的深度学习认知计算的挑战和发展趋势进行了总结、思考与展望.     

基于IP的会议电视系统设计与实现

多媒体计算机技术和通信技术相互结合发展成为一种新型的边缘技术 ,即多媒体通信技术。介绍了国内外会议电视系统的发展状况以及会议电视系统的组成 ,并以组建湖南省教育厅会议电视系统为背景 ,设计了一个基于IP的会议电视系统     

基于IP的会议电视系统的设计与实现

近年来，多媒体计算机技术及通信技术相互结合发展成为一种新型的边缘技术，多媒体通信技术。本介绍了国内外会议电视系统的发展状况以及会议电视系统的组成，并以组建湖南省教育厅会议电视系统为背景，设计了一个基于IP的会议电视系统。     

入侵检测系统中特征匹配的改进

有效的入侵检测是保证系统安全所必不可少的。特征匹配是现有入侵检测系统所使用的基本方法。网络的高速发展,现有的特征匹配方法已成了高速网络环境下入侵检测的瓶颈。文章论述了通过在现有匹配方法的基础上引入协议分析的多层次入侵检测匹配,能减小目标匹配范围,提高系统检测效率。     

结合SVM和Gabor参数优化的车辆检测

提出了一种基于小生境遗传算法的SVM和Gabor参数优化的车辆检测方法。充分考虑SVM的模型选择和前期的特征提取有着紧密联系的特点,将SVM的参数和Gabor的参数优化有效结合,利用分类精度、惩罚因子以及支持向量个数构造适应度函数,运用小生境遗传算法训练SVM模型,可有效提高SVM的分类精度,减少特征量的个数,降低时间复杂度。实验结果表明,车辆检测平均实验精度可达到98.675%,仅需30个特征量,基本可以满足实时性的要求。     

一种新的结合SVM和FNN的多聚焦图像融合算法

针对基于分块的图像融合中分块裂痕和实际融合特征的不确定等问题,提出一种结合支持向量机(SVM)和模糊神经网络(FNN)的多聚焦图像融合新方法。首先,通过模糊C均值聚类(FCM)和SVM获得FNN的网络参数,利用构建的模糊神经网络,将分割的图像块分成清晰区域、模糊区域和过渡区域三类;然后用模糊神经网络的反模糊化输出作为权值因子对三类区域进行加权融合,输出融合的多聚焦图像。最后,通过均方根误差、平均绝对误差和峰值信噪比等指标对多种融合算法进行融合质量评价。实验结果表明,提出的融合算法鲁棒性和计算性能较好,基本满足实际图像融合的需求,且融合质量评价也表明本文方法优于现有的融合算法。     

Linux下VPN实现

IPSec是一个开放式的网络安全标准，可为上层协议无缝地提供安全保障。首先介绍了构造VPN的主要依据IPSec协议，然后对Linux下IPSec的发送模块和接收模块进行了较详细的分析，并在Linux下实现了一种基于IPSec的VPN。     

电子考试中动态抽题算法的应用研究与实现

有效、公正、公平的考试是现代电子考试系统所必不可少的。运用项目反应理论的参数模型，建立了一种动态抽题算法，并在此基础上设计了一种基于动态抽题算法的考试系统。该系统能有效地提高电子考试系统的公正性、公平性。