基于m-Ucosφ平面识别振荡期间输电线路不对称故障的方法EI北大核心CSCD

距离保护作为输电线路的后备保护在电力系统广泛应用,但是系统振荡期间测量阻抗变化会导致距离保护误动作,在系统振荡期间需要闭锁距离保护,而系统振荡期间线路发生不对称故障时需要快速开放距离保护,现有距离保护利用电流不对称度识别振荡期间不对称故障,识别故障电阻的灵敏度低,无法快速开放距离保护。提出了一种综合利用保护安装处电流、电压特征识别振荡期间线路不对称故障方法,利用保护安装处的电压余弦分量反映故障点处的电压,建立了电流不对称度–电压余弦分量平面,从电流和电压两个维度综合反映系统振荡及线路故障特征,在此基础上,构建了系统振荡期间线路不对称故障的识别判据,提高了保护识别振荡期间线路不对称故障的灵敏性,缩短了距离保护开放时间,实时数字仿真系统(real time digital system,RTDS)仿真结果验证了本方法的有效性。     

西部地区荒煤气的利用现状及工艺

现阶段荒煤气主要用于锅炉燃烧,提供蒸汽及发电,其余大量荒煤气排至火炬燃烧,资源没有得到有效的利用,造成了资源的浪费.介绍了荒煤气生产高附加值的甲醇、乙二醇工艺,荒煤气提氢和煤焦油经沸腾床生产1#、2#轻质煤焦油工艺.通过技术手段对荒煤气提纯并配比,生成符合现代煤化工合成化产品所需的合格合成气,避免了煤气化过程对环境的冲击.     

基于多尺度的贝叶斯模型显著性检测

针对传统基于贝叶斯模型的显著性检测算法存在准确率不理想的问题,提出了一种基于多尺度的贝叶斯模型显著性检测算法。通过超像素分割算法(SLIC)将原图分割成不同尺度的超像素,根据超像素边界信息得到背景种子,进而通过距离计算和多尺度融合得到背景先验;对原图进行颜色增强,采用Harris算子对增强图进行检测角点求得凸包,融合不同尺度下的超像素得到凸包先验;融合背景先验和凸包先验得到最终先验;利用颜色直方图和凸包计算似然概率;将最终先验和似然概率通过贝叶斯模型计算显著图。在公开数据集MSRA1000、ECSSD上与多种传统算法进行准确率和召回率对比,该算法有更好的表现。     

常州市轨道交通1号线控制网建立

根据轨道交通建设的特点,轨道交通控制网布设在城市密集处,存在工程坐标系如何选择等一系列问题。文中结合常州市轨道交通1号线控制网建设的经验,介绍了控制网选点、埋点、外业观测、平差计算、精度分析等问题。     

全局力平衡PDC钻头布齿优化设计

针对聚晶金刚石复合片(PDC)钻头在钻井破岩过程中因受力不平衡，导致钻井倾斜、井径扩大、钻头产生横向振动和涡动，造成钻头早期失效的问题，基于已有PDC钻头切削力学知识，构建了PDC钻头弯曲力矩及全局力平衡布齿优化设计模型，并提出模型求解方法。布齿设计实例结果表明，采用全局力平衡布齿设计方法得到的布齿结构可使PDC钻头在不同进尺条件下均能保持全局力平衡状态，尤其低进尺（小于1 mm）时的力平衡状态得到极大改善，提高了PDC钻头的钻井稳定性，对于改善钻头受力、提升钻头使用寿命、提高钻井质量与效率具有重要意义。     

浅谈轨道巷施测中导线精度的提高

井下导线测量不可避免地存在各种误差,文章结合实例,通过对煤峪口矿14号煤层410轨道巷的实测,提出了相应的技术措施,以提高导线测量精度。     

富山三级电站增效扩容改造分析

分析富山三级电站的现状及改造的必要性,针对其现状,通过选择合适的机电设备型号,实施了更新改造。通过增加不间断发电的生态机组,改善了电站下游生产、生活和生态需求,经济和生态效益明显,达到了增效扩容改造的目的。     

车用空压机排气阀片的结构优化与仿真

为了提高车用空压机的排气效率及工作可靠性,采用结构拓扑优化的变密度法对排气阀片尺寸进行了优化,确定了排气阀片的结构尺寸参数,并建立了优化后的排气阀片力学模型。运用有限元软件ABAQUS对优化后排气阀片的应力分布和位移分布进行了仿真分析,结果表明优化后排气阀片的应力和位移变化数值在允许的范围内;对优化的排气阀片的模态进行分析,得到其固有频率小于启动频率,不会产生共振现象。最后运用MATLAB软件对排气阀片的运动规律进行了数值分析,结果表明优化后的排气阀片开启正常。     

电力工业进入新时代及新能源投资思路邹议

文章从党的十九大精神出发,结合自2002年电力体制改革至今的15年电力发展成果和当今形势,以历史和世界视角,试论电力工业进入新时代以及新时代的特点,对"十三五"后半程及展望2035年新能源投资思路提出初步思考。     

基于可穿戴加速度传感器的人体运动状态识别研究

探讨以加速度传感器模块监测人体运动状态的智能服装,提出一种识别人体运动状态的方法。该方法通过对采集到的数据进行处理,求取人体日常活动状态合加速度的平均值、标准差、峰峰值和平均偏差,从而有效识别人体日常活动的慢走、快走、上下楼梯以及跑步和跌倒,用快速傅里叶变换的方法求取慢走、快走和跑步的时域图对应的频谱图,分析它们的运动频率,从而更加准确的区分走路和跑步。为减少对跌倒的误判,对跌倒过程进行分析,用跌倒阈值以及加速度传感器初始状态位置的改变和跌倒后人体的倾角来对跌倒进一步进行判断。研究表明该方法应用在智能服装中可有效区分人体慢走、快走、跑步、上下楼梯和跌倒。