攀枝花矿区各矿带矿石工艺矿物学特性及分矿带选矿探讨

本文综合分析了攀枝花矿区各矿带矿石的有关工艺矿物学特性,从而进行了分矿带选矿的探讨和有关矿带的选矿理论指标对比,得出了Ⅷ矿带指标最好;并用贫富矿分选探索试验的结论证实分矿带选矿的可行性.     

面向GPU的批LOD地形实时绘制

为提高大规模地形实时渲染时的绘制效率,提出一种使用地形分块作为处理单元的批LOD算法。在预处理阶段,将多分辨率的地形数据划分成适于GPU批处理的分块,使用四叉树进行分块的有效组织。在此基础上,提出一种基于分块绘制的LOD误差标准,简化层次选取的计算量,通过增加"裙"和进行几何变形实现了层次间的有效过渡;实时绘制过程中,使用视锥裁剪减少进入图形硬件的数据量,利用地形四叉树列表和预测机制实现地形数据的有效加载管理。实验结果表明,本文算法能够充分发挥图形硬件的性能,具有较高的地形实时渲染效率。     

分块LOD连续非线性分布的地形渲染

基于四叉树的数据结构,提出了一种适于GPU批处理的地形可视化算法,以地形分块作为基本的处理单元,使用同一个顶点缓冲区对象实现所有地形块三角形集的渲染,提出了地形分块非线性分布的LOD选取函数,通过提出的地形块综合平滑因子,在顶点着色器上实现了高程值的平滑过渡,给出了GPU上算法的处理过程。实验对比结果表明,该算法地形绘制LOD层次调节方便,具有较高的地形渲染效率。     

红格铁矿铬的赋存、分布与回收利用

文章对红格钒钛磁铁矿的铬在各类矿石中赋存状态、分布情况及分布率进行了分析研究,阐明了铬主要是赋存于钛磁铁矿中,且分布率严格受矿石基性程度的控制,除辉长岩型矿石中钛磁铁矿的铬的分布率80％以上,辉石型矿石、橄辉岩型矿石钛磁铁矿的铝分布率均在90％以上。钛磁铁矿的回收过程,也是铬元素富集过程,简单介绍了获取Cr203产品的工艺流程．     

基于GIS城市雨量实时监控系统的建设

针对当前雨量监测和预警中存在的数据现势性差、准确性低的问题,以北京市西城区为例,建设由若干个监测点组成的自主雨情监测网络,并通过无线网络实时传输降雨量数据,摆脱了当前城市防汛监测和预警中对于气象数据的过分依赖,同时提高了监测的针对性和精确性。在此基础上研发了基于GIS的城市雨量实时监控系统,实现了城市雨情的丰富展现、图形空间分析、预警预报等功能,为城市防汛精细化管理提供可靠、准确的实时雨情信息支持。     

攀枝花选矿厂流程产物工艺矿物学研究

本文通过对选矿厂流程产物的工艺物学研究，分析，研究了上前配比的矿石在新，老流程加工过程中的工艺性状；包括各产物矿物组成，单体解离情况，有益有害元素的分布，流向和富集情况，粒度组成及连生体特征等。     

从工艺矿物学角度探讨改善攀枝花钒钛铁精矿质量的途径

攀枝花钒钛铁精矿质量的主要影响因素是ＴＦｅ、ＴｉＯ２、Ｓ以及脉石矿物含量。本文通过对攀枝花铁矿石的物质组成，化学成分，矿物学特征等工艺矿物学研究，弄清了Ｆｅ、ＴｉＯ２脉石矿物等的赋存及分布（走向）提出从采场矿石配矿，降低铁精矿中ＴｉＯ２的含量回收尾矿中的铁等途径来改善钒钛铁精矿的质量。     

地形可视化中的改进Geoclipmap算法

在大地形实时绘制中,大规模的地形数据和有限的硬件数据通信带宽是限制地形绘制效率的主要原因。在Geoclipmap算法的基础上,通过使用几何场景图(GSG)组织结构提高数据外存加载效率,在mipmap棱锥生成过程中采取sinc滤波方法进行重采样,避免地形细节丢失。为减少CPU到图形处理器（GPU）的数据流量,提出一种基于层次包围球的二级视锥体裁剪技术,并将法线的生成放到GPU的片段着色器中。实验结果表明,算法保持地形真实感,并有效提高绘制效率,能满足大地形的实时渲染要求。     

基于改进SLIC方法的彩色图像分割

针对简单线性迭代聚类( SLIC)方法边界分割不精确的问题,提出一种改进的SLIC方法。为降低纹理、噪声等信息对图像边界定位的影响,利用非线性扩散滤波器对图像进行滤波处理,在保持边缘信息的同时滤除噪声、平滑图像,并在第一次迭代后运用Sigma滤波器的特性增加聚类的限定条件,从而改进SLIC超像素聚类效果,提高迭代过程中聚类中心的准确度,减少误分割的现象,并使用像素的亮度距离合并孤立点。仿真结果表明,该方法在分割图像细节方面表现较好,与传统SLIC算法相比,在未增加时间复杂度的同时,能提高边界命中率。     

白马铁矿选矿产物工艺矿物学研究

白马铁矿即将投入生产，针对所设计的流程最终精矿品位为57％TFe的实际，对风化矿比例为22．27％和50％的两种矿样，采用加细筛的阶段磨矿阶段分选流程，预先确定选出品位为56．5％-58％TFe的铁精矿，并对相应的尾矿进行工艺矿学研究，得出了一系列精、尾矿工艺矿物学数据和评价指标，从而较为切合实际地确定生产指标和评价产品质量。