有线电视机房防雷技术的分析与实践

针对雷电对电子设备造成的危害,分析了有线电视前端机房设备防雷的主要途径,在此基础上提出宜采取的防护措施和方案.     

用单片机实现CATV信号的数据采集

介绍基于单片机数据采集卡的CATV射频和环境温度指标的测量方法。对采样数据进行处理、判断和识别，构成一套对电视信号进行实时跟踪检测与管理的系统。     

电子商务中网格技术的应用

为适应我国电子商务系统建设的发展，结合网格技术的相关内容，重点研究了网格技术在电子商务领域的应用。电子商务与网格技术相结合不仅可以提高企业的效率、增强企业内外部的共享和交互能力，还可促进我国现代化建设。     

基于HttpClient的Android远程数据库访问

虽然Android有SQLite的支持,但由于手机的硬件条件限制,很多数据库并没有直接运行在客户端上,因此对远程数据库的访问也是Android的必要技术。本文主要运用HttpClient组件,完成对远程数据库的访问,实现Android客户端对远程服务器数据的调用及修改。     

基于Web服务的中小型企业协同商务系统的研究

协同是企业发展的重要核心之一。特别在中小型企业中开展协同商务有利于企业竞争优势的提高在对Web服务技术进行分析的基础上．讨论了基于Web服务技术对中小型企业协同商务系统的构建。     

基于CATV的NVOD系统结构分析与关键技术研究

作为视频点播（ＶＩＤＥＯＯＮＤＥＭＡＮＤ）的一种替代品一准视频点播（ＮＥＡＲＶＩＤＥＯＯＮＤＥＭＡＮＤ）随着有关领域的发展已逐渐成为研究的热点。本文对基于ＣＡＴＶ的ＮＶＯＤ系统结构进行分析,并对其中的关键技术进行了讨论。     

一种Malek模型下的系统故障诊断算法

在多机系统中,各个结点（处理器）在通信过程中极易发生故障,因此选择有效的诊断算法,快速、准确地判断出系统故障集十分重要。传统的PMC模型以结点相互测试的结果为基础,而故障结点的测试结果不唯一,导致该模型诊断结果相对不稳定。针对这种情况,采用Malek诊断模型代替传统的PMC模型,借助遗传算法特性,将复杂的网络拓扑图简化为二进制编码,并按照适应度函数值确定种群搜索方向,提高搜索效率。该算法根据Malek模型设计约束方程,提出新的适应度函数,优化变异算子。实验表明,算法改进后,缩短了判断故障集所需的CPU时间,同时,算法根据故障症候判断出目标故障集的概率更高,从而证明了用Malek模型代替PMC模型的高效性。     

关于系统级故障诊断的烟花-反向传播神经网络算法

为了更快速且精确地诊断出大规模多处理器系统中的故障单元,该文首次将改进的烟花算法和反向传播(BP)神经网络相结合,提出一种新的系统级故障诊断算法—烟花-反向传播神经网络故障诊断算法(FWA-BPFD)。首先,在烟花算法中引入双种群策略、协作算子以及最优算子,设计新的适应度函数,优化变异算子、映射规则和选择策略。然后,利用烟花算法全局搜索能力和局部搜索能力的自调节机制,优化BP神经网络中的权值和阈值的寻优过程。仿真实验结果表明,该文算法相较于其他算法不仅有效地降低了迭代次数和训练时间,而且还进一步提高了诊断精度。     

一种基于相似性排挤的多种群混合遗传算法

在遗传算法优化的研究中,针对简单遗传算法存在的局部搜索能力差和早熟收敛的问题,提出一种相似性排挤的多种群混合遗传算法.新算法主要在宏观上设置多个子种群与一个最优保存种群的进化架构,并在子种群中引入模拟退火算法,构成合理的混合结构,用于提高算法的局部搜索能力.在微观方面,个体在子种群间交流时采取相似性评判标准,进而实施排挤替换操作,维护种群多样性,用于改善算法的早熟收敛问题.最后,通过对TSP问题的求解,验证算法的有效性与实用性.     

网格工作流中基于云评价的服务定位机制*

随着企业间竞争的日益激烈以及基于网格的电子商务的发展,如何有效提高企业间相互协作的网格工作流的效率成为关键.由于网格环境异构性、动态性和不确定性强等特点,网格服务是不确定的或定性的.网格是一个无尺度网络,利用网格中集散节点的性质,将网格工作流的服务定位集中于其上,再用云模型对网格服务进行定性定量转换,能更快地获得更高质量的服务,大大提高了网格工作流的效率.