带限多普勒宽容信号的分析及应用

过去文献[1,2]限于讨论能量受限而且持续时宽有限的多普勒宽容信号,考虑到实际系统频带宽度总是受到限制,本文提出带限多普勒宽容信号,进行分析并建立了实验系统。     

SDH微波接力通信系统差错性能指标的分配和预测方法

本文根据ＩＴＵ－ＴＧ．８２６建议和ＩＴＵ－Ｒ有关文件，分析了Ｇ．８２６指标在ＳＤＨ微波接力通信系统中的分配方法；提出了ＳＤＨ微波接力通信系统差错性能指标的预测方法；介绍了在ＳＤＨ微波接力通信系统中主要的抗衰落措施及其对差错性能指标的改善效果。     

IMPLEMENTING THE ADAPTIVE VECTOR QUANTIZER USING CARPENTER/GROSSBERG NET

AVQ(Adaptive Vector Quantizer)overcomes some shortcomings of traditional vectorquantizer with a fixed codebook trained and generated by the LBG or other algorithms by applyinga variab|e codebook.In this paper,we describe an effective and efficient implementation of AVQby modifying the CCN(Carpenter/Grossberg Net).The encoding process of AVQ is very similarto the learning process of the CGN.We study several different encoding schemes,includingwaveform AVQ,analysed parameter AVQ and so on,implemented by the CGN.And we simulatethe encoding performance of each scheme for encoding Gaussian process source,first order Gauss-Markov process source and practical speech signal.Our simulation results show that good qualityboth in subjective and objective tests can be obtained in a low or middle bit rate range.     

神经网络及其在信号处理中的应用

本文首先对神经网络作了概括介绍,综述了在信号处理中的应用情况,指出了一些重要的神经网络模型在不同的信号处理问题中的意义,讨论了进一步值得探索的方向。     

一种基于马尔可夫模型的汉语语音识别后处理中的音字转换方法

为了提高汉语语音识别率, 本文根据一种基于马尔可夫模型的统计语言模型去实现汉语音字转换, 在实现过程中, 提出了它的简化模型, 该模型不仅保证了实时性,而且也为以后的工作打下伏笔; 同时对训练文本的稀疏问题提出了一种新的解决方案。利用以上模型的模拟实验表明, 前向-后向的马尔可夫模型具有较好的识别性能; 且以词为输出单元的模型识别性能优于以字符为输出单元的模型。     

分解信息包冲突的随机预测树形协议

信息包多址广播信道的随机编址树形协议具有高速和稳定的优点。基本的树形协议(即Capetanakis算法)的最大平均吞吐率达到O.347包/隙(静态)。本文对树形算法作了推广,引入预测的概念,提出了一种具有预测处理的新协议。该协议要求每个信息包的首部设置两个子区,每个子区恰能存放一个发方地址码。发信终端将自己的地址码随机地投入两个子区之一,从而获得分解信息包冲突的额外信息。与基本的树形协议相比,预测树形协议需多花费约为总比特数的1.5％的辅助信息,而最大平均吞吐率提高了26％,延迟特性也有明显的改善。随机预测树形协议同样是稳定的。 本文详细分析了静态和动态的预测协议,计算出它们的最大平均吞吐率分别为0.501和O.543。给出了计算机模拟的结果及计算延迟特性的近似公式。     

机器翻译中介词的处理策略

本文扼要地讨论了介词的特点, 简述了它在语言工程中的处理方法, 并提出了按不同的共性与个性、采取分层分级处理的策略。文章着重对介词的共性与个性和分层分级处理的基本思想和内容作了论述。     

语音识别中的神经网络DTW结构

本文介绍语音识别中一种基于动态规划技术的时间规正算法DTW的神经网络实现方法.DTW是语音识别中最为有效的方法之一,它具有较强的鲁棒性且为语音识别系统提供了可能的最高识别率.但由于其计算量太大,除非用专门的硬件,DTW算法在实现时受到了限制.在本文中,所有的计算是由两个循环神经子网和一记忆层来完成的,该方法展示了算法的硬接线结构,(hard-wiring)的优越性,这为DTW的硬件实现提供了一种新的实施策略.     

语音识别后处理中的混合统计模型

将三元文法模型与词性模型组成一种新型的统计语言模型。分析和模拟实验表明：该混合模型不仅保持了前两种模型的长处，而且避免了它们的不足之处。