基于语法、语义信息的多滤波器集成边缘检测

本文提出一种基于语法、语义信息的多滤波器集成边缘检测方法.该方法把图像灰度分布的形式所包含的边界信息看成是语义信息,而把不同滤波器所提取出的灰度分布形式的信息看成是语法信息.我们从语法信息出发,按一定的逻辑推出不同种类的边界.最后再用模糊逻辑得出符合实际需要的边缘检测结果.基于本文的思想,本文构造了几种具有选择性和抗噪性的滤波器,利用滤波器得到的语法信息得到语义边界.实验结果表明本文的方法具有较好的边缘检测效果和抗噪能力.     

基于多模板匹配和可信度分析的中文文档图像关键词过滤方法*

针对互联网中文文档图像非法信息过滤提出了一种多模板匹配结合可信度分析的方法。该方法克服了传统OCR速度慢的缺点,同时改善了基于图像特征匹配方法对字体和噪音敏感的特性。通过改变关键词搜索方式有效地减小了计算量,提高了识别速度。实验结果表明了该方法的有效性。     

基于短文本的独立语义特征抽取算法

提出了一种基于短文本的独立语义特征抽取算法，旨在降低文本向量的稀疏性并提其高语义表示能力。该算法首先采用潜在语义分析降低文本的维数并去除噪声，然后运用独立成份分析方法在潜在语义特征中提取出最能表达语义且相互统计独立的特征。实验表明此算法优于潜在语义索引算法。     

基于多滤波器集成的边缘检测

该文用多种滤波器从图像中提取灰度分布特征;针对不同类别的边缘,分别用不同的灰度分布特征组合进行检测;把不同类别边缘的检测结果集成以实现图像边缘检测。本文所提方法把边缘检测转化为模式识别问题,从而增加了边缘检测的灵活性,同时也提高了检测质量。实验结果表明该方法具有较好的检测效果和抗噪能力。     

手写金融汉字识别中的可信度估计

由于实际票据中的手写金融汉字书写得并不规范,而且还会受到票据的背景底纹和印章等因素干扰,所以正确识别率很低.为了达到要求的识别精度,必须拒识大量样本,这样就限制了票据识别系统的自动处理率.本文提出一种基于支持向量机的可信度估计方法,其特点是针对每个文字类别,专门构造用于易混淆字判断与可信度估计的支持向量机.该方法充分利用了支持向量机在少量训练样本情况下对两类判断问题的学习能力,可以准确地估计可信度,从而在拒识较少样本的情况下达到要求的识别精度.     

基于自动机的微博在线突发话题检测算法

提出一种基于状态自动机的突发特征检测算法,针对微博数据长度小,语言不规范,噪声大,数据量大的特点,优化预处理过程和状态自动机模型参数;提出一种突发话题聚类算法,对特征词的词频向量表示进行改进,并引入基于词激活力(WAF)的词法特征,使得聚类效果更加准确,得到的突发话题可读性更强.最后通过实验方法验证了算法的可行性.     

用于LDA的无监督特征选择(英文)

As a generative model,Latent Dirichlet Allocation Model,which lacks optimization of topics' discrimination capability focuses on how to generate data,This paper aims to improve the discrimination capability through unsupervised feature selection.Theoretical analysis shows that the discrimination capability of a topic is limited by the discrimination capability of its representative words.The discrimination capability of a word is approximated by the Information Gain of the word for topics,which is used to d...     

块重叠小波变换及其在音频编码中的应用

小波变换是信源编码技术的重要数学工具。然而,由于基于块的小波变换的基函数在块边界处的不连续性,导致解码信号在块边界存在“块效应”问题。本文采用块重叠小波变换的方法,利用变换基函数在块边界的连续性,消除了解码信号的“块效应”问题。基于块重叠小波包变换技术,设计了一个音频编码器,验证了上述方法的有效性。     

基于贝叶斯评判子的字体判断

支票中的待识别文字既可能是印刷体,也可能是手写体．由于印刷体与手写体文字的预处理方法和识别算法不同,因此准确判断文字的字体(手写体或印刷体)是获得高精度识别结果的关键技术之一．该文根据贝叶斯决策理论的最小错误率判决规则,提出了基于评判子的字体判断方法．利用贝叶斯评判子,该文还提出了一种可分性判据：评判子散度;同时还给出了一种估算评判子函数的方法．在无拒识情况下,对12158张实际银行支票的测试中,该方法的正确率为99．4％．     

基于知识的银行票据二值化方法

本文结合银行票据OCR系统的开发,提出一种基于知识进行银行票据二值化的新思路,并针对各类识别域具体构造了一整套二值化方法。通过在银行票据OCR系统中的应用,验证了本文二值化方法的效果。