基于硅基双微环谐振腔的高灵敏度电流传感器

提出并制作了基于硅(Si)基双微环谐振腔的高灵敏 度电流传感器。所设计的Si基双微 环谐振腔的输出功率对波导内传输TE模的有效折射率变化非常敏感,探测由有效折射率变 化造成的输出功率改变可实现高灵敏度微弱电流传感。在设计的Si基微环上集成了具有较高 加热效率的TiN 电阻,当有电流通过该电阻时,电阻发热并改变波导内传输TE 模的有效 折射率,最终造成微环输出功率改变。通过光功率计检测不同输入电流下微环输出功率,即 可 实现对电流的测量。实验结果表明,制作的微环传感器在测试范围为0～6mA时,灵敏度 高达1575dBm/A,线性相关系数 R²大于0.999     

光学神经网络及其应用

由于光传输具备高通量、低延迟、低能耗等优势，光学神经网络有望应对目前人工智能技术发展中所面临的能耗和计算效率的挑战，成为近年来学术界和工业界的研究热点。光学神经网络的目标在于用光子作为物理载体构建人工神经网络算法中的基本计算单元，从而实现高性能的新型计算架构，并将其应用于实际问题的解决。本综述介绍了光学神经网络中关键光子器件的工作原理和特点、系统架构特征与应用场景。在跟踪大量国内外研究进展后，进一步分析了光学神经网在系统实现上所面临的挑战及发展趋势。