基于语义分析的政策法规智能审核研究与实现

随着人工智能应用越来越广泛,自然语言处理技术得到了快速发展。针对文本的语义分析、比对,一直是研究的热点与难点。因此,在自然语言处理语义相似度相关算法研究的基础上,针对垂直领域中的政策法规,依据政策法规用语规范、构成具有一定规律的特点,采用词向量、句法分析、深度神经网络LSTM模型结合规则库的一种多特征融合语义分析与比对方法,对政策法规进行智能审核,并通过相关实验证明了此方法的有效性。     

知识图谱在装备智能维护中的应用研究

随着部队装备持续升级改进,装备功能、性能均飞速提升,与此同时,装备的维护也越来越复杂,依靠传统的以人工经验为主的方式来做装备维护,已经难以满足维护要求.文章针对当前装备维护的问题,研究装备智能化维护技术,探索知识图谱在装备智能维护领域的应用,介绍了装备维护知识图谱构建的方法,包括装备知识体系建立、装备知识抽取、装备知识表示、装备知识融合、装备知识图谱推理的方法.