基于多模态注意力机制的跨模态哈希网络

深度跨模态哈希算法（deep cross-modal Hash,DCMH）可以结合哈希算法存储成本低、检索速度快的优点,以及深度神经网络提取特征的强大能力,得到了越来越多的关注。它可以有效地将模态的特征和哈希表示学习集成到端到端框架中。然而在现有的DCMH方法的特征提取中,基于全局表示对齐的方法无法准确定位图像和文本中有语义意义的部分,导致在保证检索速度的同时无法保证检索的精确度。针对上述问题,提出了一种基于多模态注意力机制的跨模态哈希网络（HX_MAN）,将注意力机制引入到DCMH方法中来提取不同模态的关键信息。利用深度学习来提取图像和文本模态的全局上下文特征,并且设计了一种多模态交互门来将图像和文本模态进行细粒度的交互,引入多模态注意力机制来更精确地捕捉不同模态内的局部特征信息,将带有注意的特征输入哈希模块以获得二进制的哈希码;在实行检索时,将任一模态的数据输入训练模块中来获得哈希码,计算该哈希码与检索库中哈希码的汉明距离,最终根据汉明距离按顺序输出另一种模态的数据结果。实验结果表明：HX_MAN模型与当前现有的DCMH方法相比更具有良好的检索性能,在保证检索速度的同时,能够更准确地提炼出图像和文本模态的局部细粒度特征,提高了检索的精确度。     

IT系统虚拟化实施率评估模型研究

本文首先分析了虚拟化实施率评估模型的研究背景,总结了虚拟化实施率评估表,通过给出实施率、实施偏差的公式以完成实施率测算,最后建立了IT系统虚拟化实施率评估模型。     

基于开源软件的实时数据库智能监控平台研究与开发

首先介绍了数据库智能监控的背景,提出了解决方案并确认最佳方案,对选定的方案进行了评估选优,给出了实施路线图,最后进行实施效果总结.     

IT用户全生命周期管理研究

对某公司IT系统的建设情况、各IT系统用户数据、存在的用户管理问题等方面进行分析,提出用户管理系统改造的总体方案和实施建议。总体方案基于某公司管理现状,提出"双数据源、双中心"的架构,切实解决某公司的管理困境,为某公司统一用户管理系统的改造提供指导。     

移动互联网IPTV电视业务应用分析

本文首先介绍了IPTV业务及功能简介,分析了业务应用模式和市场前景,给出了IPTV视频业务技术实现方案,最后给出业务运营的总体思路。     

电信企业PORTAL SOA实施策略研究

本文根据统一信息平台的现状功能架构以及接口情况,介绍了引入SOA架构的意义及目标,最后分析了服务设计、服务分类及服务实现.     

统一安全管理与综合审计系统建设研究

本文介绍了电信企业安全审计的现状、风险与需求,提出了统一安全管理与综合审计系统建设的整体目标,给出了系统方案设计总体解决思路、组网方式与工作原理和统一安全管理与综合审计系统主要功能设计,最后得出研究结论。