云峰水库防洪预报调度研究

针对云峰水库无防洪库容与下游防洪需求之间的矛盾,以防御常规洪水及100年一遇以下设计洪水为目标,基于现有的洪水预报方案,采用分步试算的调洪计算方法,将预报累积净雨、库水位及入库流量作为改变水库出流的判别指标,研究制定了云峰水库预报调度方案。结果表明,采用预报调度方案指导水库防洪调度能有效提高下游防洪能力,水库可在短时间内完成预泄,并有充足的退水余量确保水库回蓄,对水库兴利影响甚小,调度方案合理可行。分步试算的调洪计算方法能适应复杂的调度规则,有效解决了水位出流关系在控制水位处存在跳跃间断点的问题。     

SWAT模型在洮河地表径流模拟中的应用研究

本研究对SWAT模型的灌溉模块进行了修改,在此基础上,构建了洮儿河流域水循环模型,利用水文站实测径流资料对模型进行了率定,并分别利用综合评价指标与分时段评价指标,对模拟结果进行了评价。结果表明,SWAT模型对丰水年的模拟效果相当好,平水年的模拟效果次之,枯水年的模拟结果不太理想,但考虑研究区的实际情况。整体模拟结果还是令人满意的。     

洮儿河扇形地区水循环综合调控方案与评价

为缓解白城市日益紧张的用水局势,保障经济社会的可持续发展,结合洮儿河扇形地区水资源调蓄条件,制定了以地下水库调蓄为主线、跨流域调水与节水灌溉技术相结合的水循环综合调控方案。利用地下水库调蓄模型对水循环综合调控方案实施后的成效进行了评价,并估算了水循环调控效益。结果表明,通过水循环综合调控,增加了研究区水资源可利用量,极大地缓解了该区水资源危机,经济社会效益显著,在研究区的水资源管理中具有实用价值。     

第三代短波自动链路建立系统物理层方案设计

简要介绍了第三代自动链路建立协议的物理层突发波形的结构组成，并提出了DS-8PSK相结合并采用卷积码编码的方案。考虑到短波信道频率偏移的不确定性提出了相关搜索、FFT捕获的信号捕获方案。在完成了初同步后，采用滑动相关的方式进行位同步、信道估计和突发波形形式的判别，并在最后用DSP硬件进行了实现。     

基于遗传神经网络的河流冰凌预报

在分析影响凌汛成因因素的基础上,选取合适的预报因子,建立了基于遗传算法(GA)和Levenberg-Marquardt BP网络(LMBP)相结合的冰凌预报神经网络模型.GA-LMBP算法先通过遗传学习算法进行全局训练,再用LMBP算法进行精确训练,克服了传统BP算法收敛速度慢、易陷入局部极小等缺陷.把该模型应用到松花江依兰、佳木斯段开河预报中,取得了良好的效果.     

人工智能冰情预报的预报因子确定

以黑龙江上游漠河站开河日期预报为例,对利用人工智能技术进行冰情预报过程中预报因子的确定方法进行了研究。在成因分析的基础上,先对各影响因素进行适当的概化及量化处理,得出足够数量的影响因子作为待选因子,再采用逐步回归分析法对待选因子进行筛选,即可得到较为理想的预报因子。     

复杂水库群供水和调水系统优化调度方法研究

以D市复杂水库群供、调水系统为背景,针对常规建模方法存在的状态可行域过大、决策变量与状态变量逻辑关系复杂等缺点,提出了直接以调度决策核心变量为基础分别构建"无源水库",建立基于"无源水库"的水库群供、调水系统优化调度动态规划模型。针对动态规划几种降维方法普遍存在的对初始状态依赖性强的问题,提出了全域变廊道降维搜索算法,保证在任意初始状态下,优化调度计算结果均能稳定逼近全局最优解。将水库群供、调水系统优化调度建模求解新方法与经典动态规划方法的计算结果进行对比,调度结果和计算效率都明显优于后者,证明了该方法的适用性和可靠性。研究成果对于系统实时调度具有重要意义。     

有外调水源的库群联合供水调度方法的改进

针对有外调水源的库群联合供水调度常规方法存在的不足,在调水规则和共同供水任务分配方面进行了改进。在调水规则方面,提出了一种调水过程控制的双调水控制线法,该方法在调度图中引入上下两条调水控制线,两线之间形成一个调水启闭的"缓冲区",有效克服了单调水控制线法调水启闭频次过多的缺陷,易于实际应用。在成员水库共同供水任务分配方面,提出了一种附加调节系数的动态分水方法,通过与成员水库蓄水状态相关的调节系数对共同供水任务进行"二次分配",与常规分水方法相比,供水任务分配更加合理,有效降低了供水成本。在大连市供水系统中的应用实例,验证了改进方法的有效性与合理性。     

第三代短波自动链路建立系统的设计与实现

文章简要介绍了第三代短波自动链路建立协议(3G-ALE)及其同步呼叫模式,以及ALE系统中Modem(调制解调器)模块和链路层控制模的实现方法。将ALE系统在DSP硬件平台上进行实现,并外接短波电台进行实际的室外通信测试,证明该3G-ALE系统的性能要远好于2G-ALE系统。