浅谈检测技术中几种传感器

检测技术是现代化领域中很有发展前途的技术,它在国民经济中起着极其重要的作用,测试时人类认识世界和改造世界必不可少的重要手段。科技发达的今天检测技术已经进入我们平常人的生活中,检测生活中一些比如噪声,温度等等都需要不同的传感器。传感器能把被测的非电量转换成电量的电信号器件,便于远距离传送和控制,可以实现对远距离的测试和自动控制。     

论一种可持续发展的新建筑范式——智能建筑

坚持可持续发展是解决发展与环境之间矛盾的唯一出路。智能建筑在以人为主体的＂人—建筑—环境＂的大系统中,走可持续发展道路是必然的。本文主要从智能建筑与可持续发展的关系来阐述。     

面向群组移动的轻型位置服务研究

针对现实应用中大规模MANET网络节点呈现的群组移动特性,提出了面向群组移动的轻型位置服务协议GHLLS。G-HLLS协议将HLLS协议框架与分簇机制相结合,从而保证位置更新及请求机制适应群组移动特性。基于OPNET的仿真实验,从负载、服务成功率、存储开销多个方面对G-HLLS协议性能进行了分析,验证了G-HLLS协议在大规模群组移动网络中表现出的优越性能。     

一种自适应二值化的毫米波图像边缘检测方法

针对毫米波图像分辨率较低、噪声大、成像物体边缘提取困难等问题,提出了一种基于自适应图像二值化的毫米波图像边缘检测方法。该方法通过对图像直方图的分析,自动地确定两个峰值的位置,得出阈值,对图像进行二值化,再对二值化后的图像进行边缘检测。实验表明,这种方法能较好地检测出毫米波图像中人与物体的边缘信息,同时又去掉了大多数由噪声引起的伪边缘。该方法避免了大量的方差计算,计算量仅为大津法的 50%左右,能够满足自适应性和实时性的要求。     

(NH4)2SO4存在下乙醇对番茄红素的提取

利用(NH4)2SO4的脱水作用,用乙醇从番茄中提取番茄红素.考察了影响番茄红素提取的因素,包括预处理、提取溶剂用量、提取时间等.确定了最佳的提取条件番茄用量为5g时,用1.5g(NH4)2SO4及适量乙醇预处理后,用4mL乙醇在pH9的条件下浸提20min.     

花键轴冷滚轧运动的数学模型研究与应用

现有的花键轴加工方法大都采用花键轴铣床，其加工效率和加工精度低，并且加工出来的花键轴表而质量较差，使用寿命短。花键轴冷滚轧是一种少无切屑、高效率、高质量的生产方法，与传统的切削加工方法相比不仅加工效率高，而且能改善加工表而金属组织，使其表面质量得到较大的提高，产品使用寿命也得以延长。这一高效率、高精度的生产方式在发达国家已成功地应用于企业生产中，如瑞士GROB公司已开发生产出冷滚轧设备，并具有一套完整的生产工艺和滚轮的设计制造技术。     

主题模型中的参数估计方法综述

主题模型利用快速的机器学习算法从高维稀疏的单词数据中提取出低维的主题表示,实现了对文档单词的聚类。对主题模型中的参数进行估计是该领域的一项重要研究工作。详细描述了概率潜在语义分析模型和潜在狄利克雷模型以及主题模型中基本的参数估计方法,并对模型的困惑度进行了实验比较。     

基于情感词向量的微博情感分类

该文提出了一种基于情感词向量的情感分类方法。词向量采用连续实数域上的固定维数向量来表示词汇,能够表达词汇丰富的语义信息。词向量的学习方法,如word2vec,能从大规模语料中通过上下文信息挖掘出潜藏的词语间语义关联。本文在从语料中学习得到的蕴含语义信息的词向量基础上,对其进行情感调整,得到同时考虑语义和情感倾向的词向量。对于一篇输入文本,基于情感词向量建立文本的特征表示,采用机器学习的方法对文本进行情感分类。该方法与基于词、N-gram及原始word2vec词向量构建文本表示的方法相比,情感分类准确率更高、性能和稳定性更好。     

智能制造新模式、新业态发展研究

一、引言 随着智能制造的普及推广,制造业数字化、网络化和智能化发展趋势明显,新业态和新模式层出不穷,从价值链角度来看,制造业价值链各环节加快与智能制造技术融合,从研发、设计和生产到销售服务的各个环节都发生改变或被重新定义,除了核心技术上的创新,越来越多的企业正在加快业态创新和模式创新,实现从"结果"到"开花"的有机发展.     

SVPWM的研究及其仿真实现

空间矢量脉宽调制技术（SVPWM）比普通的SPWM调制谐波分量小,容易数字化实现。在交流传动领域得到了广泛的应用,并逐渐应用到大容量高电压领域。本文介绍了SVPWM的基本原理及其实现算法,并对SVPWM算法构建了Matlab／Simulink仿真模型,仿真结果验证了该算法的正确性和可行性。