在压缩语音编码中集成信息隐藏方法研究

论文针对低速率语音编码过程的特点,提出了一种基于动态码本生成的信息隐藏方法,设计了相应的嵌入和提取算法.该方法解决了现有的基于静态码本分区的信息隐藏方法无法对抗码字统计分析检测的问题.实验表明该隐藏算法在13.3Kbps的载体速率下能获得450bps隐藏容量,而且载密信息的语音质量PESQ值下降不到6%.     

基于语音编码中自适应码本的隐藏信息方法

为了解决低速率语音编码的信息隐藏问题,选择了目前广泛使用的低速率语音编码(iLBC)为研究对象,提出了一种在语音编码过程中嵌入机密信息的方法,设计了一种基于iLBC语音编码的动态码本量化过程的信息隐藏算法.该方法利用低速率语音编码中自适应码本的动态构建特点,并结合QIM原理来实现信息隐藏,较传统基于静态码本的QIM方法具有更好的对抗统计分析检测能力,同时具有较好的隐蔽容量.实验结果表明该隐藏算法在13.3Kbps的载体速率下能获得450bpS隐藏容量,而且载密信息的语音质量的PESQ值下降不到7％,具有很好的隐蔽性能.     

基于全电子执行机的场间联系模块的研究

本文介绍了LDJLZ-Ⅱ全电子执行机的构成及功能，重点阐述了场间联系模块的工作原理，提出了场间联系模块软硬件的设计思路及CAN通信原理，同时对软件设计的特点加以说明。     

结合语义与统计的特征降维短文本聚类

为解决文本聚类时文本的高维稀疏性问题,提出一种语义和统计特征相结合的短文本聚类算法。该算法通过语义词典对词汇的语义相关性分析实现一次降维,结合统计方法进行特征选择实现二次降维,并融合二次降维特征实现短文本聚类。实验结果表明,该算法具有较好的短文本聚类效果和效率。     

S7-GRAPH在桑葚饮料生产线控制系统中的应用

传统的桑葚饮料加工系统各设备分立,加工转运过程需要大量的人工,生产效率低下并且生产成本高。本文使用西门子PLC S7-GRAPH编程软件为桑葚生产线设计了控制流程,并且介绍了S7-GRAPH和别的编程方法相比较的优点。     

基于双向多层转换编解码的诗自动生成

中国古诗因其严谨的平仄、押韵结构,精练传神的用词成为文本自动生成领域的挑战问题之一。本文基于双向多层转换编解码的空间向量,结合Attention机制建立了循环神经网络结构的诗自动生成模型。为解决自动生成诗的主题发散性问题,模型在生成每句诗时均增加了关键词约束。此外,为了增强诗句之间的对仗性和语义的连贯性,模型双向多层转换编解码的词嵌入式输入添加了诗句的对齐向量。实验结果表明,相比于以词转换为向量的词嵌入式的诗自动生成模型,本文设计的基于BERT的对齐向量输入模型生成的诗不仅在机器评估和人工评估中性能较优,而且生成诗句相邻句子的相关性也最好。这也进一步说明,当模型的输入向量能充分表达诗词的格式、内容和语义时,双向多层转换编解码的向量表示,即Attention机制+循环神经网络构建的诗生成模型可以生成较接近人工作的诗。