一种频域吸收衰减补偿方法

针对地震信号的吸收衰减补偿问题，在重新建立吸收系数和Q值关系的基础上，提出了一种基于反Q补偿的分时窗频域吸收衰减补偿方法。首先，逐道抽取地震信号，从浅层到深层选取不同长度的时窗进行傅里叶变换；然后从非均匀粘弹介质波动方程出发，导出更加准确的吸收系数与Q值的关系，并应用于频域吸收衰减补偿中；最后将处理得到的频谱反傅里叶变换回时间域重构地震信号。将该方法应用于松辽盆地某地区的叠前和叠后地震资料的吸收衰减补偿，取得了很好的效果，地震资料的信噪比和分辨率得到了提高。     

微弱正弦信号的一种新的混沌检测系统

用特定的Duffing-Holmes方程实现了强噪声背景下弱正弦信号的有效检测.并用梅尔尼科夫函数给出系统出现混沌状态的阈值.仿真实验表明该混沌系统对微弱正弦信号非常敏感,对任意零均值噪声均具有极强的抑制能力,系统信噪比工作门限可达到-90dB.     

地震反射的地层综合效应分析

实践中发现,煤层的反射强度与厚度有直接关系,石油地震勘探中反射层位与钻井地质深度比较往往有较大的误差,本文认为地震反射是一种地层性质的综合效应:同时用过渡层对称层的理论以及超薄层的概念对反射加以分析,得出一致的结论,反射的这种综合效应在煤厚预测、找油地质勘探设计等工作中有一定的应用价值。     

中值滤波器对信号相位和形状影响的研究

中值滤波器具有许多优点,已经在VSP等地震资料处理中得到较为广泛的应用。由于中值滤波器是一种非线性滤波器,对尖脉冲的响应是零,在傅氏域没有“真正”的振幅普和相位谱,所以了解其特性比了解线性滤波器特性要困难得多。然而许多简单的数值方法可合理、直观地了解这种滤波器在地震资料中的作用。其中,通过研究它对各种信号的响应来了解其性质是一种有效而实用的方法。在此方法基础上分析了中值滤波器的特性。     

松辽盆地北部T3反射系数及T3反射层特征成因分析

介绍了反射系数计算方法; 阐述了松辽盆地北部Ｔ３ 反射系数分布规律, 分析了Ｔ３ 反射层特征的成因, 认为岩性岩相变化、埋藏较深、Ｔ２ 反射层屏蔽以及较小的波阻抗差是影响Ｔ３ 反射层特征的主要因素。     

谐波信号频率的混沌检测方法

该文针对实际中大量存在的未知谐波信号频率,提出用非线性混沌动力学系统检测的方法;先从非线性方程理论出发论证系统存在周期解;然后建立仿真模型,用定向过零技术计算谐波频率;经过对计算结果绝对误差与相对误差的分析,得出该项技术是可行的。同时提出在检测频率后,进一步检测谐波幅值的可能性。     

SVD与小波变换相结合抑制面波与随机噪声

为了从含强面波干扰和随机噪声的地震记录中提取有效信号,将每条面波同相轴旋转为水平后,用奇异值分解（SVD）方法恢复出来,再从原始地震记录中消除面波,最后用小波变换方法滤除部分随机噪声。根据同相轴走向与SVD第一奇异值、第二奇异值之间的关系,提出了一种新的判别最佳面波同相轴走向的依据,并用于处理合成地震记录,有效地去除了面波。     

用特定的混沌系统检测弱周期脉冲信号

用修正的Duffing -Homes方程{+k-x3+[1+αδT(t)]x5＝γsin(ωt)}构成特定的混沌系统,实现了强噪声背景下周期脉冲信号的有效检测,仿真实验表明该混沌系统对微弱周期脉冲信号非常敏感,对任何零均值噪声均具有极强的抑制能力.系统信噪比工作门限可达到-83dB.     

检测混沌背景中微弱正弦信号的神经网络方法

提出了一种提取混沌背景中微弱正弦信号的神经网络方法。该方法利用RBF神经网络对被噪声污染的混沌背景建立最优一步预测模型，结合频域处理的方法从预测误差中提取微弱正弦信号。改善了信噪比，在混沌背景中存在白噪声和任意色噪声情况下，均能检测出微弱正弦信号，微弱正弦信号与混沌背景的检测信噪比门限最低可以达到-37dB。     

纳伏级正弦信号的混沌检测方法研究

提出一种基于混沌理论的纳伏级正弦信号的测量方案，给出了对正弦信号进行混沌检测的原理与方法，仿真实验表明将该混沌检测系统与本文所设计的纳伏级正弦信号发生器相结合，在任何零均值色噪声背景下对微弱正弦信号的检测下限可降至nV级的水平。