舰船避碰自动化系统

舰船碰撞是严重的海事之一。要从根本上减少舰船碰撞事故,装备舰船避碰自动化系统（ACAS）是必然趋势。文中提出了一种以估计来船操纵性K、T指数为特征的ACAS,给出了其系统组成和避碰决策软件框架,并以宽深水域双船会遇为例,叙述了其避碰决策子系统的4个基本数模,即碰撞危险度、几何避碰、矩阵对策、微分对策数模。最后给出了该软件计算机仿真的实例。     

长峰不规则波数值模拟的相关问题

针对波浪数值水池研究现状,提出了长峰不规则波数值波浪水池研究亟待解决的3个问题:海浪谱的拓展、波能衰减机理讨论及长峰不规则波数值模拟精度评价标准.基于黏性数值波浪水池技术,以文氏海浪谱为目标谱,对深水长峰不规则波进行了数值模拟;分析了数值模拟中波能衰减的主要原因,并提出了基于优化网格生成和离散格式的减小衰减的方法;根据《水面船模耐波性试验规程》对数值模拟结果进行了误差计算,并提出了适用于不规则波数值模拟评价标准的建议.     

基于分形维与拟合误差的光电目标检测方法

对光电目标进行自动检测与识别是导弹末端智能制导的一项关键技术,分形理论的出现为解决这个问题提供了新的技术途径。自然背景与人造目标所在区域的分形维与拟合误差特征差别非常明显,因此,提出了一种分形维与拟合误差的光电目标检测方法。实验证明,对于光电目标检测,给出方法的检测结果稳定,优于边缘检测、阈值分割和单一分形维检测的结果,是一种非常有前途的方法。     

基于多尺度分析和神经网络的时间序列预报

本文提出一种由小波变换和神经网络相结合,进行时间序列预报的新方法。其中,小波作为滤波部分对原始序列进行多尺度分解,产生更容易建模和预测的子序列,再把上述子序列作为神经网络的输入进行时域预报。该方法考虑原时间序列的频率特性,采用不同的神经网络进行预报。     

可供实用的舰船风浪中摇荡时历预报的模式

舰船在风浪中摇荡时历的极短期预报,具有多方面的实用价值,现有的各种预报方法中,以卷积法和时间序列法中的ARMA模型较为常用,但如何测量艏前波是上述方法实施的前提条件,则未能解决。文中提出的在舰船舯部装塔克测波仪,将所测波形时历转换为艏前任意点波形时历的方法,可解决上述矛盾。再采用ARMA建模、依AIC法则估计模型阶数的预报方式,即可用于实船进行摇荡时历短期预报。     

发电机密封油氢油分离油箱浮子卡涩的处理

针对发电机密封油氢油分离油箱浮子卡涩故障,通过对运行实践的分析和总结,指出故障原因并给出处理方法。     

基于膜电位倾角传感器的船舶姿态测量

本文基于膜电位倾角传感器及ACL-8112PG数据采集卡,设计了一套船舶横摇、纵摇姿态测量系统,并给出了实船姿态测量的具体方案,包括采样频率和采样时长的确定和船舶海上运动方案.海上实测表明了这种姿态测量方法的有效性,从而为测量船舶姿态提供了新的快捷方法.     

基于高阶分形特征的海面运动目标检测方法

将高阶分形特征用于海面运动目标检测,提取出用于区分运动目标和海杂波的新的分形特征--缝隙特征.实验表明利用缝隙特征进行海面运动目标检测,可以取得较分形维检测更高的准确率.     

分形维光电目标检测方法研究

基于光学图像的目标自动检测与识别是一个研究热点,分形理论的出现为解决这个问题提供了新的技术途径.自然背景与人造目标所在区域的分形维特征差别非常明显.凶此,提出了一种分形维的光电目标检测方法.实验证明,给出的目标检测方法结果稳定,优于边缘检测、阈值分割检测,是一种非常有效的方法.     

基于时空混沌的图像分割算法

为了实现图像的自适应多级分割,利用混沌动力学系统对初值的敏感性和时空混沌中全局耦合映像混沌同步的特点,提出了一种新的基于时空混沌的图像分割算法.新算法对每个灰度等级构建全局耦合映像,建立灰度等级间关系矩阵和灰度等级更新模型,通过全局耦合映像混沌同步过程完成灰度等级的自适应聚类.实验结果表明:算法对中间类灰度等级聚类具有很好的鲁棒性,分割过程不需要人工干预,并且具有较强的灵活性,优于阈值分割和边缘检测的图像分割方法.