增强现实中人工标志识别方法研究

人工标志识别包括标志区域识别和标志图案识别,它是实现增强现实的重要步骤。通过对包含人工标志的图像进行二值化,采用连通域提取的算法实现了标志区域识别。对不同标志图案识别问题,提出了连通域数量判别法和模板匹配法。实验结果表明,所提方法能较好地识别人工标志,为实现虚实场景的实时融合打下了基础。     

虚拟汽车驾驶仿真系统研究

虚拟汽车驾驶仿真是计算机图形学研究的热点问题,目前最为常见的应用就是各类赛车游戏。首先探讨了采用VC 开发环境以及OpenGL库函数实现汽车在虚拟环境中的行驶以及操作者对汽车的视点切换,然后提出了采用双线性算法确定汽车在起伏不平的路面上行驶时每个车轮的高度,进而得出车身的偏转,实现对汽车颠簸现象的模拟。实验结果证实了上述方法的可行性。     

基于双目视觉的交通事故现场摄影测量方法研究

提出了一种适用于交通事故现场快速处理的现场痕迹摄影测量方法,利用双目视觉的原理,使用高像素数码相机通过对带有标定板的事故现场进行多角度拍摄,从而对待测目标进行三维重构,进而计算待测距离。     

基于人工标志的增强现实技术研究

针对基于人工标志的增强现实技术,提出了通过标志识别、顶点提取、三维注册和相机融合这4个步骤来实现的方案.重点研究了三维注册,采用针孔模型分析了标志顶点的图像二维坐标与三维坐标的关系,提出了通过多元线形方程组来求解三维坐标的算法.介绍了相机融合的过程及原理,验证了整个方案的可行性.