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1.
盲信号处理算法主要有批处理和自适应算法两类,导出了一种基于峭度的自适应盲源分离(blind source separation,BSS)开关算法,将该算法应用于语音信号盲分离处理,通过综合实验,从分离前后的波形、频谱图和主要评价参数说明该算法具有良好的信号分离效果。与批处理中的典型算法,如扩展联合对角化(joint approximative diagonalization of eigenmatrix,JADE)和四阶盲辨识(fourth orther blind identification,FOBI)算法比较,该算法具有更好的分离效果。 相似文献
2.
基于DTW算法的语音识别电话系统 总被引:2,自引:0,他引:2
介绍了动态时间伸缩算法在语音识别电话系统中的应用。阐述了语音识别电话系统的硬件结构及算法在该系统的实现过程。 相似文献
3.
HFC网络MAC协议的三叉树冲突化解算法分析 总被引:1,自引:1,他引:0
对HFC网络中普遍采用的三叉树冲突化解算法进行分析,介绍树冲突化解算法的两种栈管理模式:FIFO(先进先出)模式和LIFO(后进先出)模式,并举例说明FIFO和LIFPO的冲突化解过程。 相似文献
4.
本文介绍了以8031单片机为控制核心的数据采集系统。该系统以对温度的采集、处理、显示和打印为例,具体介绍了系统硬件线路的配置原理、数据采集和处理的方法,并给出了控制程序,最后阐述了系统的调试方法和步骤。实践证明,该系统实用可靠。 相似文献
5.
通过分析GMM(高斯混合模型)的说话人辨认系统的性能,提出了一种捕捉不同说话人交互信息的人工神经网络(ANN)方法,构成一个GMM/ANN混合说话人辨认系统。实验表明,GMM/ANN混合系统的说话人辨认能够取得比基于GMM和基于MLP(多层感知器)更高的辨认率。 相似文献
6.
Fast ICA算法在语音信号盲分离中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
盲信号处理算法主要有批处理算法和自适应算法两类,导出了一种批处理和自适应相结合的快速独立分量分析(fast independent component analysis,Fast ICA)算法.将该算法应用于语音信号盲分离处理,通过综合实验,从分离前后的波形、频谱图和主要评价参数说明该算法具有良好的信号分离效果.与扩展联合对角化(joint approximative diagonalization of eigenmatrix,JADE)算法和自然梯度(natural gradient,NG)算法比较,Fast ICA算法具有更好的分离效果. 相似文献
7.
本文从自适应格型滤波器导出自适应线谱对(LSP)滤波,提出了使用最小均方(LMS)型自适应算法逐级更新计算线谱对系数的方法。实验表明,该算法与其它算法比较,具有更高的收敛率和较低的失调。用该算法计算得到的LSP系数进行语音线性预测合成,获得比使用PARCOR系数更好的结果。 相似文献
8.
9.
本文从适应格型滤波器导出自适应线谱对滤波,提出了使用最小均方型自适应算法逐级更新计算线谱对系数的方法。实验表明,算法与其它算法比较,具有更高的收敛率和较低的失调。用该算法计算得到的LSP系数进行语音线性预测合成,获得比使用PARCOR系数更好的结果。 相似文献
10.
本文提出了一种计算线谱对(LSP)系数的新算法.该算法以最小均方(LMS)误差型算法为基础,梯度计算使用系统终点误差。对接收到的语音观测样本在一个时序的基础进行迭代更新计算,直接产生LSP系数,形成一个LMS算法的自适应LSP滤波器。实验结果表明,该算法与其它自适应滤器的LMS算法比较,具有更高的收敛率和较低的失调。 相似文献