满意度优先的5G MEC服务器间隙式能源调度方案

针对在电力物联网中利用分布式移动边缘计算服务器对打包的可再生能源进行分配问题，提出了一种用户满意度优先的5G MEC服务器间隙式能源调度方案。首先，基于用户的满意度最大构建优化问题，并通过上层NSGA-Ⅱ算法求出Pareto粗糙解集；其次，利用粗糙集理论和本文所提出的MEC服务器-电力包路由器匹配算法求解出优秀父代；最后，以可再生能源损耗最小为目标，通过下层NSGA-Ⅱ算法得到供应至各个MEC服务器的最佳能量分配方案。仿真结果表明，与现有算法相比，本文所提的方法在提高了MEC服务器满意度的同时，还降低了可再生能源的传输损耗。     

新型配电网多元业务与多模通信适配性评估方法

随着新型电力系统发展快速推进，分布式新能源、储能、电动汽车等新业务将大规模接入配电网，适合的通信技术是支撑业务传输、保障配电网安全可靠运行的重要手段。文章对新型电力系统背景下配电网业务的传输需求与可用通信手段的技术性能进行梳理，提出了考虑接入、覆盖、经济、可靠、安全的多维度评价指标体系；其次，提出了基于贝叶斯最优最劣(Bayesian best-worst method, BBWM)和折中解决方法(measurement alternatives and ranking according to compromise solution, MARCOS)的主客观赋权适配性综合分析模型；最后对中压、低压配电网典型业务与通信技术开展适配性分析，进而提出配电网全业务与通信技术适配体系。