一种基于二维相控阵天线的RFID定位方法

RFID（Radio Frequency Identification）射频识别系统中,如何在识别标签基本信息的基础上进一步精准地感知标签的实时位置一直是一个重要问题.本文首次提出一种基于二维相控阵天线的非测距RFID标签定位方法（Phased Array based Range Free Tag Localization,PATL）.该方法利用相控阵天线辐射波束角度可调的特点,对搜索平面依次进行扫描,并通过统计不同天线区域内标签出现的次数,利用加权算法给出标签的二维位置.该方法能够在不借助参考标签或辅助设备的前提下对多个目标标签进行实时定位.通过利用一款集成有相控阵天线的商用超高频RFID阅读器对方法进行了实验验证.结果表明,算法的定位精度能达到21cm.     

基于无监督学习的智能电网入侵检测

智能电网通过引入信息和通信技术服务, 带来了传统电网的技术演变, 与此同时在安全方面也带来了严重的挑战. 本文提出了一种智能电网入侵检测系统安全架构和一种基于无监督学习的新型入侵检测系统(intrusion detection system, IDS). 我们设计了区域式训练(block-training)架构, 不仅可以减轻数据中心的计算压力, 还可以对本地流量进行特征训练. 我们还提出了一种基于交叉验证的递归特征消除的差分自编码器算法(RFECV-VAE). RFECV-VAE综合了RFECV和VAE模型, 在特征选择过程使用递归特征消除交叉验证法(recursive feature elimination cross-validation, RFECV), 异常检测采用差分自编码器(variational autoencoders, VAE), 它可以对大规模高维数据进行高精度异常检测. 最后, 本文选择深度自编码器、深度自编码器高斯混合模型、单类支持向量机、隔离森林、差分自编码器作为对比算法, 采用准确率、ROC_AUC、F1_score和训练时间等指标来进行性能评估. 实验结果表明, RFECV-VAE算法结果优于其他比较算法.     

红外热像仪高精度测温标定技术

红外热像仪能够监测目标温度从而起到事故预警与位置确认、大规模人体表面温度筛查等作用。由于环境温度变化与红外辐射吸收产生的温度漂移现象,目前大部分测温红外热像仪需要采用黑体进行实时校正,但是基于黑体的红外热像仪架设场景固定,便携性差。针对以上问题提出了一种无黑体式红外热像仪测温标定和温度补偿技术,通过对红外测温原理进行推导,采用多黑体标定获得目标温度与辐射量的先验关系,针对探测器内部结构引起温度漂移,由牛顿冷却定律进行非线性建模实现实时温度补偿。通过实验验证,所提出的测温标定技术可将测温平均相对误差长时稳定保持在0.9%以内,相比于标定前平均相对误差有效降低64%,从而实现小型化红外热像仪便携、实时、稳定高精度测温。     

RFID标签位置感知技术综述

面向构建智慧城市和物理信息融合系统的实际需要,利用射频识别(RFID)技术对带有射频标签的物体或人员进行位置感知被视作是解决室内“最后一米”问题的关键。本文主要从参数提取和位置估计方法两方面对RFID标签位置感知关键技术的发展现状进行了总结,并探讨了诸如远距离通信、标签技术等与位置感知相关的各类技术及各类应用场景,在此基础上指出了RFID标签位置感知技术的未来发展趋势内容。     

满意度优先的5G MEC服务器间隙式能源调度方案

针对在电力物联网中利用分布式移动边缘计算服务器对打包的可再生能源进行分配问题，提出了一种用户满意度优先的5G MEC服务器间隙式能源调度方案。首先，基于用户的满意度最大构建优化问题，并通过上层NSGA-Ⅱ算法求出Pareto粗糙解集；其次，利用粗糙集理论和本文所提出的MEC服务器-电力包路由器匹配算法求解出优秀父代；最后，以可再生能源损耗最小为目标，通过下层NSGA-Ⅱ算法得到供应至各个MEC服务器的最佳能量分配方案。仿真结果表明，与现有算法相比，本文所提的方法在提高了MEC服务器满意度的同时，还降低了可再生能源的传输损耗。