扩展BPEL4WS实现基于语义的服务流程动态细化

越来越多的企业采用面向服务的架构来构建其信息基础设施,并通过执行Web服务流程来实现其业务逻辑。然而,当前作为工业界标准的服务流程建模语言BPEL4WS只能支持非常有限的运行时动态性,难以适应复杂多变的业务需求。针对这一问题,提出了在BPEL4WS及其执行引擎之上,实现基于语义的服务流程动态细化的机制——在BPEL4WS中增加目标类型的活动以及流程的语义描述；扩展现有BPEL4WS执行引擎使之能够执行带有目标活动的流程,并能够根据目标描述与流程的数据内容,在运行时为目标活动匹配与绑定子流程。     

POWER：知识丰富的智能网格工作流框架

近年来,一些研究利用人工智能的规划技术来进行网格工作流的动态构建,但目前应用的方法尚缺乏显式知识支持,影响了系统的可扩展性。针对这个不足,定义了流程模式作为应用层知识表示工具；并基于模式提出了工作流动态生成的规划方法；进而提出了一个支持多领域应用的,知识丰富,目标驱动网格工作流框架。     

网格工作流生成中的一种流程执行机制

现有工作流生成研究大多只关注过程定义的自动创建,却很少讨论相应的流程执行机制,因而不仅缺乏对工作流动态生成的支持,也存在活动资源绑定过早、缺少人工活动支持等不足.针对该问题,结合基于流程模式的工作流生成规划,提出一个流程动态执行机制.它通过抽象活动即时规划实现工作流运行时细化;通过参与者服务化方法来实现活动资源的即时绑定执行.减少运行时异常的同时,也提供了对人工与自动活动的统一支持.     

工作流生成中的一种流程模式知识优化方法

基于模式的工作流生成利用规划技术和业务知识实现了工作流自动创建。流程模式知识的优劣直接影响到工作流生成结果的正确性。提出了一个针对流程模式的知识优化方法。在人工建模的基础上,针对流程模式知识构建场景分类器。利用流程规划运行的历史数据,通过机器学习对流程模式进行调整与优化,保证了工作流创建的正确性。