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概率预测已经在气象、地震预测等领域中成功应用.提出将概率预测的方法用于负荷预测领域.在深入研究年最大负荷与温度关系的基础上建立了概率预测模型,模型有较高的预测精度,并已形成实用化应用软件,软件已在河南省正式使用,使用效果好. 相似文献
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挥发性脂肪酸(VFA)具有可生化性好、附加价值高等优点而得到广泛应用,厌氧消化产VFA是目前学术界的研究热点,但对有机物经过水解后的生物降解性能则少有论及,厌氧发酵过程中的水解产物存在“数量”和“质量”之间的权衡问题。为了进一步提高厌氧发酵过程中微生物对有机物的利用效率,突破水解对厌氧消化的限制性作用,从基质碳源释放快慢及厌氧发酵过程中碳源降解性能不同,本文将厌氧水解分为快速水解和慢速水解,分别阐述了两种水解方式的含义、分类以及优缺点,指出细胞内外碳源的释放速率和释放方式的不同是影响厌氧产酸和生物降解性能的决定性因素。最后指出快速水解与慢速水解相结合的分阶段联合处理方式,是今后厌氧消化产VFA的主要研究方向。 相似文献
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对变压器绝缘进行有效的局部放电在线监测,可及时发现变压器的绝缘缺陷,确保整个电力系统的安全运行。本文采用光纤超声传感器对油中局部放电超声信号在油、绝缘纸板、钢板、绝缘纸钢板组合介质以及铜线圈中传播时,超声波衰减情况、传播速度和波形变化进行了试验研究,结果表明:超声波在油、绝缘纸、钢板以及组合介质中传播时信号强度会衰减,但波形不会变化;铜线圈对超声波影响最大,不仅衰减严重,速度减小,而且波形也会发生畸变。最后在实体变压器中进行了实际测量,取得较好的检测效果。 相似文献
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随着分布式电源大规模并网,母线负荷的波动性和不确定性日益增加,给母线负荷预测带来新的挑战。传统的点预测方法难以对母线负荷的不确定性进行描述,为此提出一种基于卷积神经网络和门控循环神经网络分位数回归的概率密度预测方法。该方法通过卷积神经网络提取反映母线负荷动态变化的高阶特征,门控循环神经网络基于提取的高阶特征、天气、日类型等因素进行分位数回归建模,预测未来任意时刻不同分位数条件下的母线负荷值,最后利用核密度估计得到母线负荷概率密度曲线。以江苏省某市220 kV母线负荷数据进行测试,结果表明本文所提方法能够有效刻画未来母线负荷的概率分布,为配电网安全运行提供更多的决策信息。 相似文献
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