基于小型蒸渗仪试验的潜在蒸散发估算方法评价

为了更直接地揭示潜在蒸散发估算方法与实际潜在蒸散发的差异,基于淮北平原五道沟水文水资源实验站2014年8月1日至2015年8月31日的水文气象观测资料,计算Penman系列方法、P-T法、H-S法、FAO24Radiation法及Turc法7种蒸散发估算方法的估算结果,对比相应时间蒸渗仪试验实测潜在蒸散量,评价各模型在该地区的适用性。结果表明,Penman系列估算方法是估算五道沟地区潜在蒸散发最佳的方法,但7种方法均存在较大误差。FAO56P-M方法估算结果与实测值有相对最好的线性关系,但存在10%的低估倾向,同时夏季(6～8月)绝对误差较春秋季有所增加。Turc法及P-T法更适用于缺资料地区长周期潜在蒸散发估算,H-S法及FAO24Radiation法相对不适用于五道沟地区。     

中波广播发射天线方向图分析

介绍了天线的一些辐射特性及三种中波发射天线,从电基本振子着手,结合麦克斯韦电磁场理论,分析了拉线塔式天线的方向图,从方向图可以很容易的看出天线辐射特性随高度而变化的特征.并指出了分析其他中波天线方向图的理论基础.     

单宁酸在碳掺杂蒙脱土修饰电极上的电化学行为及测定

制备了碳掺杂蒙脱土修饰电极(C-MMT/GCE),采用循环伏安法研究了单宁酸在该修饰电极上的电化学行为。结果表明,该电极过程受吸附-扩散混合控制,转移电子数等于质子数n=m=1,电极有效面积A eff=0.092 cm2,扩散系数D=1.66×10-5cm2/s。单宁酸的氧化峰电流与其浓度在8.0×10-6~4.0×10-4mol/L呈线性关系,检出限为1.0×10-6mol/L,并测得单宁酸试样的回收率为97.6%~102.8%。该修饰电极具有良好的重现性。     

白山流域春季径流影响因素及作用机理识别

我国北方流域春汛来水水源组成多元,影响径流过程的因素众多,且各因素的作用过程复杂,给春汛来水预报带来了挑战。春汛是白山流域第二个集中来水期,准确的春汛预报是科学合理制定水库调度方案的前提和基础,既可以保证农业供水需求、航运用水需求,又能为后期防汛预留库容,实现水资源高效利用。依托白山水库1958—2016年春季长系列日入库流量过程资料,通过Eckhardt递归数字滤波法进行基流分割并绘制基流比过程,根据基流比过程演化趋势将春季径流的水源组成划分为融雪产流、冻土条件下融雪、降雨产流和冻土条件降雨产流等3个阶段。多年平均状况下,白山流域融雪产流开始日期为3月28日,冻土条件产流开始日期为4月28日,融雪产流结束日期为5月20日,冻土消融日期为6月15日;多年平均状况下,融雪产流历时为28 d,冻土条件下融雪、降雨产流历时为26 d,冻土条件下降雨产流历时为24 d。以白山流域内3个气象站1960—2016年日降雨、温度、辐射和风速数据为影响因素,以白山水库日入库径流量(径流深)为目标变量,在融雪产流期(3月28日—5月20日)内,采用全局灵敏度分析法识别出日总辐射和平均风速无时滞效应、最低温度具有1 d的时滞效应、平均温度和最高温度具有2 d的滞后效应,继而识别出基于时滞的日总辐射、平均风速、平均温度和降水为融雪产流的关键影响因素;采用遗传算法拟合融雪产流经验公式,1960—2010年校准期内模拟精度较好,在径流系数小于等于1时和大于1时,拟合优度分别为97.1%和77.5%,平均相对误差为7.5%和22.5%,效率系数分别为96.8%和71.2%;在2011—2016验证期内,在径流系数小于等于1时和大于1时,拟合优度分别为99.3%和99.8%,平均相对误差分别为7.4%和16.8%,效率系数分别为97.8%和94.6%。     

民生水利再添新彩 西藏发展又迈大步

<正>2010年是"十一五"规划实施的最后一年,也是西藏水利投资规模最大、建设任务最重、农牧民群众得到实惠最多、水利事业发展最快的一年,以其辉煌的成就在西藏水利史上留下了浓墨重彩。这一年,重点水利工程建设步伐不断加快,水利支撑     

基于多源遥感数据的西藏地区土地利用类型变化研究

由于西藏地区土地利用类型随着时间而发生变化,因此,提出基于多源遥感数据研究西藏地区土地利用类型变化研究。通过获取西藏地区土地多源遥感数据,并依据其光谱特性加以处理,监测西藏地区土地利用类型变化,分析西藏地区土地利用类型变化驱动力,明确政府对西藏地区土地利用类型具有宏观调控作用,其变化趋势主要与农业综合开发相关。     

基于定向耦合器的新型短波功率检测器的设计

本文根据定向耦合器原理及其特性,设计了一种大功率、宽频带的新型短波功率检测器,给出了电路原理、设计方法以及注意事项,并对其参数进行了实际测试,测试结果满足设计要求。经过实际应用,验证了设计方法的可行性。     

基于智能聚类识别的 SWAT 模型参数优化方法 −以石头口门水库流域为例

为探究 SWAT 模型参数优化过程与方法,降低参数估计不确定性,采用敏感性分析方法遴选关键参数,针对 关键参数采用拉丁超立方抽样构建参数样本集,进而结合各组关键参数组合下的模拟精度指标构建聚类指标集, 采用 SOM 聚类算法进行聚类,并基于模拟精度较高且波动较小类别识别各关键参数取值范围,形成一种 SWAT 模型关键参数优化系统方法。以石头口门水库流域为例,选取 1980—2016 年（1980—1986 年为预热期,1987— 2009 年为率定期,2010—2016 年为验证期）的月径流实测资料,建立流域 SWAT 模型,引入 SOM 聚类算法进行参 数优化,不断缩小模型关键参数合理取值区间,并应用 SUFI-2 算法进行模拟结果对比。结果表明：SWAT 模型适 用于石头口门水库流域,且参数优化前验证期的决定系数 R2为 0.79,纳什效率系数 ENS为 0.74,P-factor 为 0.65,R-factor 为 0.56;参数优化后验证期 R 2为 0.88,ENS为 0.83,P-factor 为 0.70,R-factor 为 0.50,模拟效果较好。故 应用 SOM 算法进行 SWAT 模型参数优化可以降低模型不确定性,提高径流模拟精度,为水文模型参数优化算法 的选择提供思路,对水资源管理政策制定与水库优化调度具有重要意义。     

基于信息共享的光伏清洁能源输出功率预测方法

与传统能源不同，光伏发电-储电-用电的历史信息数量多、约束条件复杂度较高，且缺少必要的数据共享过程，导致光伏清洁能源输出功率预测的准确率较差。在光伏清洁能源输出功率预测方法中引入信息共享方法，利用信息集成模块集成生产管理系统、电网规划系统、主管信息系统、调度系统、历史生产数据、市场交易等光伏清洁能源数据，设计一种信息共享方法，降低光伏清洁能源数据的差异化程度。通过PSOEM优化BP神经网络算法，预测光伏清洁能源输出功率，引入带扩展记忆的粒子群算法来改善算法陷入局部最优值的缺陷，提升光伏清洁能源信息预测精度以及收敛速度，构建光伏清洁能源输出功率预测模型。模型测试结果表明，该方法能够准确实现光伏发电信息、储电信息以及用电信息的实时共享，预测光伏电力系统输出功率的HM准确率达96.3%，RMSE准确率达93%。     

基于钻孔土层参数的黄金开采地质特征三维模拟

为了解决黄金开采过程中由于数据不足和参数偏差等不确定因素导致的地质特征分析难度大的问题,提出一种基于钻孔土层参数的黄金开采地质特征三维模拟方法,以改进资源储量估算的准确性。采用钻探设备获取钻孔土层信息,并利用距离反比加权差值法优化钻孔土层参数,建立包含地质参数的数据库。基于这些参数,可以使用Surpac软件来构建具有地下空间的三维模型,生成黄金开采区不同地质特征。实验测试结果显示：该钻孔土层参数能够构建较为理想的黄金开采区地下空间三维模型,同时还能模拟出地下空间黄金开采不同深度的地质特征,划分出研究区域的断裂带以及金矿分布、侵入岩位置,准确估算出金矿储量,误差值在2%以内。所提出的基于钻孔土层参数的黄金开采地质特征三维模拟方法具有较高的可行性和准确性。该研究方法的应用可以提高黄金开采区地质特征分析的准确性和可信度,有助于更好地理解研究区域的地质环境,为黄金开采过程中的决策制定提供准确的地质数据支持。