泡沫沥青冷再生技术研究

由于车辆荷载和交通量的不断增加,早期修建的沥青混凝土路面已经达到了使用年限,进入了维修、养护的阶段。铣刨后的旧沥青混合料不仅对资源造成了巨大的浪费,而且还对环境造成了不可逆转的污染。本文依托项目工程,首先通过试验对沥青路面旧料级配、沥青含量等指标进行研究,随后进行了泡沫沥青冷再生技术的配合比设计,并提出了施工过程中应该注意的质量控制点。研究结果表明:泡沫冷再生技术用作沥青下面层已趋于成熟,可以满足各项指标的要求,起到养护、维修的目的。     

基于藏文物联网技术物流管理系统的设计与实现

结合藏文信息技术和RFID技术,采用MSP430F2101作为系统射频部分的主控芯片,射频收发芯片则采用nRF24L01,射频传输的有效距离为10 m。本系统的货物ID卡采用无源卡,极大地方便了货物ID卡的安装与维护。本系统的上位机管理软件实现了通过货物的ID号进行查询、跟踪及了解货物的具体信息,使物流更加智能化、科学化,减少了人力资源的浪费。该系统数据更新十分的方便快捷,方便西藏地区的物流公司使用。     

布达拉宫智能化管理模式研究

本方案引入物联网关键技术,针对当前布达拉宫传统管理模式上的一些纰漏问题,提出基于物联网的新型智能化管理系统设计方案,旨在解决布达拉宫票务管理、文物管理以及其他管理层所出现的问题,以加大文物保护和管理力度,增加其经济效益和社会效益。文中主要阐述了方案设计的必要性、部分功能的实现以及采用的核心技术。     

雪域高原光明路——写在西藏“户户通电”工程即将竣工之际

<正>2010年8月,随着国家电网公司西藏"户户通电"工程即将竣工,西藏32个县的12万户农牧民将彻底告别无电的岁月。在短短几十年里,西藏电力工业从无到有,从小到大,直至实现国家电网延伸范围内的"户户通电",在雪域高原再谱神奇。西藏电力的发展史并不漫长,真正意义上的西藏电力工业是随着西藏和平解放以及民主改革的进程而起步,在全国各族人民的支持下不断发展壮大起来的。特别是中央第三次、第四次西藏工作座谈会和西部大开发战     

基于嵌入式技术的藏汉英无线电子点菜终端的设计

基于西藏地区旅游业的迅速发展以及其带动下的西藏餐饮行业的实际需求,采用SPCE3200微控制芯片,外扩蓝牙模组和TFT液晶模组,结合嵌入式设计方法,设计出了具备藏、汉、英三种语言文字的实时点菜系统,旨在为中外游客在藏旅游时提供方便快捷的餐饮服务。实际测试结果表明,该系统反应快速、客户服务端与后台主机端网络互联简单且稳定、菜单及顾客的需求信息做到了准确的收发,符合西藏餐饮业的实际需求,适合在西藏地区推广。     

110 kV GIS设备在金河水电站的应用

西藏金河水电站采用GIS全封闭组合电器，它改善了恶劣环境对电气设备的危害，提高了供电的可靠性及电站综合自动化水平，有利于运行管理。GIS设备在金河电站的成功应用说明，GIS完全可以在西藏地区推广应用．这也完全符合电力行业的发展趋势。     

浅谈金河电站110k VGIS设备现场试验

GIS全封闭组合电器首次在西藏高原地区采用,它改善了恶劣环境对电气设备的危害,有利于今后的运行管理,提高了电站综合自动化水平.阐述了GIS设备现场试验的重要性和试验项目,以及GIS设备现场试验对金河电站可靠运行的意义.     

西藏自治区应急通信网络平台规划研究

结合西藏自治区的通信网络现状和突发事件的特点,利用成熟的有线及无线网格技术,规划出适合于本地的应急通信网络平台,能够为当地群众提供及时、有效的信息服务。     

基于多特征融合的藏语语音情感识别

藏语语音情感识别是语音情感识别在少数民族语音处理上的应用,语音情感识别是人机交互的重要研究方向,提取最能表征语音情感的特征并构建具有较强鲁棒性和泛化性的声学模型是语音情感识别的重要研究内容。基于此,为了构建具有高效性和针对性的藏语语音情感识别模型,文中构建了一种藏语语音情感数据集（TBSEC001）,并提出一种适合于藏语的手工语音情感特征集（TPEFS）,该特征集是在藏语与其他语言的共性和特性的基础上手工提取得到的,TPEFS特征集在支持向量机（SVM）、多层感知机（MLP）、卷积神经网络（CNN）、长短时记忆网络（LSTM）这些经典网络中都取得了不错的效果。所提出的方法在藏语语音数据集（TBSEC001）上取得了88.4%的识别结果,以及在EMODB、RAVDESS、CASIA数据库上分别取得了84.1%、74.3%以及82.5%的识别结果。实验结果表明,该特征集在保证识别率的情况下,对藏语语音情感识别具有一定针对性。     

微生物亚硝化抑制剂对新型培根品质的影响

为明确由商业复合菌PRO-MIX5（木糖葡萄球菌+清酒乳杆菌+类植物乳杆菌）的菌体碎片制备的微生物亚硝化抑制剂（microbial nitrification inhibitor,MNI）与抗氧化剂对培根品质及安全性的影响,该研究选择将MNI和3种抗氧化剂（茶多酚、迷迭香和维生素E）以不同比例添加在培根中,经预处理、腌制、压模等加工工艺制得新型培根,测定其pH值、亚硝酸盐残留量、硫代巴比妥酸反应物（thiobarbituric acid reactive substances,TBARS）值、生物胺以及N-亚硝胺含量等指标,结合感官评定,探究MNI与抗氧化剂对新型培根品质及安全性的影响。综合各项理化指标以及感官评价结果,提升新型培根品质及安全性的效果为MNI>茶多酚>迷迭香>维生素E。与对照组相比,MNI组TBARS值降低37.5%,亚硝酸盐残留量降低8.1%,N-二甲基亚硝胺（N-nitrosodimethylamine,NDMA）降低41.8%。