面向短 QT 综合征的电生理建模与仿真研究进展

近年来,多物理尺度建模仿真心电动力学研究已经取得了显著进展。本文介绍当前心脏建模仿真领域中心肌细胞钾离子通道基因突变引起短QT综合征的研究情况。首先从Denis Noble多物理尺度划分的角度介绍了亚细胞与细胞级模型、心肌纤维与组织级模型、心脏器官级模型以及仿真心电图等数学模型,并从量化的角度来分析短QT综合征基因变异在细胞、组织、器官等多层面上对心电功能的影响;然后重点列出了三种短QT综合征亚型近期的研究成果;最后进一步探讨了面向短QT综合征的电生理建模与仿真的研究方向和应用前景。     

基于神经网络集成的DNA序列分类方法研究

研究DNA序列分类问题,针对DNA序列数据的特点和目前DNA序列分类精度低的问题,提出了一种基于神经网络集成的DNA序列分类方法。方法实现的第一步采用三种方法提取DNA序列特征,第二步采用附加动量对单个BP神经网络权值进行调整,加快网络的收敛速度,第三步对学习率进行自适应调整,减少迭代次数,第四步利用改进的BP神经网络模型对提取的每种特征分别进行训练分类,第五步神经网络集成决策DNA序列属于哪一类。经实验证明,利用改进方法比单个神经网络分类有更高的分类效率和正确率,具有一定的推广意义。