基于反向传播神经网络的海杂波参数估计

研究分析海杂波、评估弹载导引头在不同海况下的打击精度具有重大意义。针对传统统计方法的海杂波参数估计易存在脱离实况海杂波物理特征的问题,提出基于反向传播（BP）神经网络的参数估计法。利用海杂波幅度分布特性和时间相关性,建立基于K分布的时间与空间相关海杂波模型;重点分析形状参数、尺度参数、杂波速度均方根、平均多普勒频移4个模型参数对海杂波混沌特性、分形特性的影响,总结出模型参数与物理特征之间的定性关系;利用BP神经网络充分挖掘参数与物理特征间的定量关系,并对混沌特性、分形特性进行预测,决定系数为0.985、0.952. 以实测海杂波数据为例,比较BP神经网络、最大似然估计和矩估计法的模型参数,验证了该方法可以较好地贴近真实海杂波的物理特征。     

协会组织龙头企业参与保障房建设技术经验交流

2011年7月15日至16日,保障性住房建设支撑技术经验交流会在北京召开,该会议由住房和城乡建设部住宅产业化促进中心主办,北京市、上海市等住建委协办。中国五金制品协会组织相关龙头企业参加。协会常务副理事长石僧兰、副秘书长柳润峰受邀出席了此次会议。     

基于多特征量的海杂波参数估计

研究分析海杂波对于有效评估不同海况下的弹载合成孔径雷达（SAR）成像性能具有重大意义。针对传统参数估计法较难精确拟合海杂波幅度分布的峰值、幅度宽度等多个特征量的问题,提出基于多特征量的参数估计法。利用海杂波的幅度分布特性和时间相关性,建立基于球不变随机过程法的海杂波模型;构造反映海杂波幅度分布的4个特征量,即概率最大处幅度、概率最大处幅度的分布概率、半概率幅度宽度、分布概率小于0.01的幅度临界点,利用反向传播（BP）神经网络建立尺度参数、形状参数与4个特征量之间的定量关系,决定系数分别为0.992、0.994;基于实测数据和训练好的BP神经网络求解尺度参数、形状参数,建立海杂波幅度分布模型,并与经验公式和混合估计法进行对比;通过分析不同海况下的后向散射系数确定海杂波的信号功率,为评估不同海况下的弹载SAR成像性能提供了海杂波模型。     

“中国不锈钢真空器皿中心”分中心授牌

11月8日,“中国不锈钢真空器皿中心”分中心授牌仪式及全国炊具行业第二十二次信息交流会、中国炊具行业专家委员六届二次会议在浙江省永康市召开。     

基于改进遗传算法的制导工具误差分离与折合研究

导弹武器的制导工具误差分离与折合是命中精度评估的重要研究内容.首先结合捷联惯性导航系统的工作原理,提出利用实数遗传算法实现误差分离与折合,并给出具体实施步骤;而后针对遗传算法在解决误差分离问题时寻优慢、易陷入局部最优等问题,利用相应策略对遗传算法进行改进,设置交叉概率和变异概率的调节机制,同时利用精英保留策略,有效提升了误差分离及弹道折合的精度;最后利用某仿真弹道进行验证,结果表明,与传统遗传算法相比,改进遗传算法的收敛速度更快,分离精度更高,折合至全程弹道所得的遥外测速度差更接近真值.     

基于验前信息相容性与一致性的导弹命中精度Bootstrap评估

针对特小子样条件下自助法(Bootstrap)再生子样"退化"现象,提出利用导弹相似型号试验信息等验前信息作为Bootstrap法抽样样本.首先,指出验前信息的利用除考虑与现场试验信息的相容性外,同样应当检验不同来源的验前信息之间的一致性,并提出了导弹命中精度评估验前信息的预处理方法;然后,为避免引入大量验前信息而"淹没"现场试验信息,利用重要度抽样思想提出一种改进的权重分配方案,得到改进Bootstrap法;最后,结合导弹命中精度评估实例,完成对验前信息的预处理,仿真证明改进Bootstrap法可提高落点密集度的点估计和区间估计,提升了命中精度评估的可信性.