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癌症生物标志物作为一种特定的身体中可测量的指标,可以通过自身产生的变化来监测癌症健康状况,对于癌症的预防、早期诊断和精准治疗具有重要意义。因此,面向典型疾病标志物的快速检测与精准分析已成为科学研究和临床诊断的热点领域。基于分子印迹的生物传感器由于其灵敏度高、响应速度快、特异性强以及成本低等优点,有望成为癌症生物标志物快速检测的新手段,在癌症临床分析领域得到了广泛研究。本综述简要介绍了分子印迹聚合物的合成方法和策略,分子印迹与电化学、表面等离子共振和光学分析集成的传感技术和手段,以及分子印迹生物传感在癌症生物标志物的应用。最后本综述就目前国内外关于分子印迹传感器在分析检测癌症生物标志物领域的应用现状进行了总结和讨论,并展望了其未来发展前景。 相似文献
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在对角解耦的基础上,提出了一种基于单值预测的递推滑模控制算法。该算法将单值预测算法和递推滑模控制结合起来,设计了单值预测递推滑模控制器。实验和仿真结果表明,所提的方法可较好地消除滑模抖振现象,减小了系统的控制误差。针对不确定扰动具有较强的抗干扰性,能很好地实现带钢热轧的解耦控制。 相似文献
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