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针对航空液压管路卡箍振动信号受强噪声干扰,导致航空卡箍故障难以精准识别的问题,提出一种空时模型的航空卡箍故障诊断新方法。建立空间特征提取模型,对航空卡箍的故障特征进行局部融合。在空间模型中引入GRU模块,提取航空卡箍故障信号中的全局特征。结果表明:设计的空时故障诊断模型可实现航空卡箍故障的精准识别。与目前所用的深度卷积神经网络模型、门控循环单元神经网络模型、循环神经网络模型、支持向量机和误差反向传播神经网络模型等5种先进的故障诊断方法进行对比分析,所提方法对航空卡箍故障识别具有优越性。 相似文献
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当今的电脑世界中,Windows已逐渐占据了个人电脑操作系统的天下。但是在日常使用WIN95时,许多朋友却还残留有DOS时代的坏习惯。如我有一位朋友,曾经遇到过这样的问题:他将一个大约30M的软件用WIN95中的Delete命令删去,可是后来一检 相似文献
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在漏钢炉作业过程中。炉温在不同时间存在较大的差异。利用传统方法进行漏钢炉检测,假设漏钢炉中温度过高,将造成漏钢炉高温点出现大面积热传递。导致漏钢炉检测准确度降低。为了避免上述缺陷。提出了一种基于无线传感网络的漏钢炉检测系统。采集无线传感网络信号,提取信号中的压力特征,为漏钢炉检测提供数据基础。利用压力差值计算方法,能够实现压力信号异常区域定位,从而获取漏钢炉破损区域的空间位置。实验结果表明。利用本文方法进行漏钢炉检测,能够提高检测的准确性,获取准确的漏钢炉异常区域空间位置,取得令人满意的效果。 相似文献
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