云计算在智能电网调度中的应用

为解决传统电力系统中集中式计算平台海量数据流的存储和分析功能不足的问题,针对云计算在智能电网调度技术中的应用进行了研究。首先,对云计算技术在IT行业的发展进行阐述,对云计算的关键技术从虚拟化与快速部署技术、大规模分布式存储技术、资源调度技术、大规模多租户技术、海量数据处理技术以及大规模信息通信技术等方面出发进行介绍。其次,借鉴IT行业云计算技术,设计了基于云计算的智能电网计算平台以及基于云计算的智能电网互动式节能优化调度架构,以期推动云计算在电力系统中的发展,解决智能电网互动式节能优化调度算法方面的问题。     

云计算在智能电网调度中的应用

为解决传统电力系统中集中式计算平台海量数据流的存储和分析功能不足的问题,针对云计算在智能电网调度技术中的应用进行了研究。首先,对云计算技术在IT行业的发展进行阐述,对云计算的关键技术从虚拟化与快速部署技术、大规模分布式存储技术、资源调度技术、大规模多租户技术、海量数据处理技术以及大规模信息通信技术等方面出发进行介绍。其次,借鉴IT行业云计算技术,设计了基于云计算的智能电网计算平台以及基于云计算的智能电网互动式节能优化调度架构,以期推动云计算在电力系统中的发展,解决智能电网互动式节能优化调度算法方面的问题。     

基于重要度排序与全寿命周期的配网故障治理措施优化方法

为优化配网故障治理措施,提升配网供电可靠性,针对配网故障治理措施优化问题,以故障、投诉、措施实施空间为约束条件,以综合效益优化为目标函数,基于Prato最优原则和Well-bing模型,提出一种基于设备重要度排序和全寿命周期的配网优选设备的治理措施。基于Well-bing模型的配网设备重要度排序综合考虑了环境的恶劣度、网络的复杂度和设备的重要度,与状态检修不同,基于大数据的重要度评价,评估输入的底层基础数据更丰富、评估结果更合理可靠。基于Prato最优原则,以设备全寿命周期内的综合经济性最优为目标,按照设备重要度排序进行差异化治理措施优选,治理措施更精准。基于上述方法,对某重过载配变及其所处的区域进行了治理措施优化,实际应用效果验证了该方法的有效性。     

基于重要度排序与全寿命周期的配网故障治理措施优化方法

摘 要：为优化配网故障治理措施，提升配网供电可靠性，针对配网故障治理措施优化问题，以故障、投诉、措施实施空间为约束条件，以综合效益优化为目标函数，基于Prato最优原则和Well-bing模型，提出一种基于设备重要度排序和全寿命周期的配网优选设备的治理措施。基于Well-bing模型的配网设备重要度排序综合考虑了环境的恶劣度、网络的复杂度和设备的重要度，与状态检修不同，基于大数据的重要度评价，评估输入的底层基础数据更丰富、评估结果更合理可靠。基于Prato最优原则，以设备全寿命周期内的综合经济性最优为目标，按照设备重要度排序进行差异化治理措施优选，治理措施更精准。基于上述方法，对某重过载配变及其所处的区域进行了治理措施优化，实际应用效果验证了该方法的有效性。     

基于MATLAB和BP网络的语音识别系统

神经网络是近年来信息科学、脑科学、神经心理学等诸多学科共同关注和研究的热点.由于其具有良好的抽象分类特性,现已应用于语音识别系统的研究和开发,并成为解决识别相关问题的有效工具.文章在讲述语音识别过程的基础上重点讨论利用BP神经网络对语音进行识别,用MATLAB完成对神经网络的训练和测试,并获得满意的结果.     

语音识别技术研究进展

简单介绍了语音识别技术的发展历史和现状,阐述了语音识别系统的基本原理,对语音识别的基本方法和识别过程进行了深入分析,尤其对HMM模型及其改进型作了详细说明,探讨了语音识别技术发展过程中的难点问题,给出了相应对策,并对语音识别技术的发展方向和前景作了展望.     

P2P网络新媒体平台运行维护与信息安全管理

任何系统的正常稳定运行都离不开维护和管理,对于新生的P2P网络新媒体来说,更要做好系统的维护和管理工作。本文基于Banacast系统研究P2P网络新媒体平台运行过程中系统管理与维护工作的特点。总结了P2P网络新媒体系统运行维护与信息安全管理方面的一些基本方法。实践证明,该方法流程行之有效,保证了系统高质量地稳定运行。