sol-gel法制备ZAO薄膜的结构与光学性能研究

采用溶胶—凝胶法在普通玻璃衬底上制备了ZAO(ZnO:A1)薄膜,利用XRD、SEM、紫外—可见光谱和光致发光光谱对所制备的AZO薄膜进行了表征,研究了ZAO薄膜的结构和光学性能.结果表明:ZAO薄膜的微晶晶相与ZnO一致,且具有c轴择优取向;ZAO薄膜在可见光区的透过率超过了88％,在350～575 nm范围内有强的...     

高职院校《通信原理》实验教学改革研究

通信原理是电子信息类专业的重要专业基础课,该课程内容较抽象,难于理解。而实验教学是高职教育中理论联系实际的重要环节,在培养高质量创新人才和全面提高学生综合素质的教育中具有不可替代的地位和作用。本文从实验类型和实验软件、硬件方面,如何提高实验教学质量进行了分析,对实验教学方式进行了探讨。通过对通信原理实验教学改革的研究,培养高职学生创新能力和解决实际问题的能力。     

铅基卤素钙钛矿阻变式存储器研究进展

随着数字通信在大数据以及物联网等领域的应用,推动了下一代存储设备的发展.阻变式存储器因其功耗低、尺寸可调、操作速度快等优点被认为是最有前景的信息存储器件之一.近年来,兼具成本低、带隙可调、载流子扩散长度长、离子迁移速率快、载流子迁移率高等优点的铅基卤素钙钛矿,在阻变式存储器领域引起了广泛关注.主要对铅基卤素钙钛矿阻变式...     

百万吨乙烯装置用丙烯压缩机组闭式循环性能试验

通过丙烯压缩机的性能试验实例,介绍了以代用气体获得实际气体的性能试验方法,试验气体的选用原则和试验条件的确定方法,带有抽加气结构压缩机试验的装置和测点的布置方法和性能计算方法。     

融合纹理特征与螺旋状搜索聚类的超像素分割算法及应用

针对传统SLIC(simple linear iterative clustering)超像素分割算法没有综合考虑图像的纹理信息特征,导致对边缘信息较强和纹理复杂的图像进行超像素分割时,出现边缘检测不灵敏,分割效果不理想的问题.提出了把原图像先经过噪声抑制提取出纹理特征分量,构建以颜色特性、纹理特征和空间位置特征相融合的相似性度量方法.改进后的方法提高了边缘检测的灵敏度,增强了算法在对边缘信息较强和纹理复杂图像进行分割时的鲁棒性.另外,提出利用螺旋线状的搜索方式进行聚类,加速了算法的收敛速度,提高了分割效率.改进后的方法在BSDS500公共数据集上进行了实验,结果显示改进后的方法在边缘召回率、欠分割错误率、可完成的分割精度以及算法运行时间四项指标上优于传统算法.     

相对湿度对风机性能的影响．

分析了空气相对湿度对通风机性能测试结果的影响,根据误差分析并结合试验数据处理,验证了理论分析结果的适应性。     

循环氢离心压缩机采用不同代用气体的性能试验

通过同一台异构化循环氢压缩机,采用不同试验装置不同试验介质试验的实例,介绍了以代用气体获得实际气体的性能试验方法,试验气体的选用原则和试验条件的确定方法,对两种试验型式的结果进行比较分析,得出两种试验结果相吻合的结论。     

基于拉普拉斯算子和颜色保留的神经风格迁移算法

针对神经风格迁移算法结果中存在伪影、颜色丢失、轮廓模糊不清等影响整体艺术效果的问题,提出了一种基于拉普拉斯算子和颜色保留（LCR）的神经风格迁移算法。所提LCR算法使用内容损失项、风格损失项、直方图损失项以及拉普拉斯损失项构建总损失函数。由于在LCR算法中使用了直方图损失项和拉普拉斯损失项,因此,LCR算法与基于卷积神经网络的图像风格迁移（IST-CNN）算法、基于深度特征扰动（DFP）算法相比,对风格化结果图有更好的整体艺术效果。首先,通过对输入内容图像和风格图像进行去噪处理,减小了图像噪声对后续各个损失项计算的影响;其次,对内容图像和风格图像进行RGB空间到Lab空间的转换,以实现图像亮度通道L和颜色通道a、b的分离,并把内容图像的亮度信息迁移到风格图像上,从而达到内容图像颜色保留的目的;最后,在卷积神经网络（CNN）中对总损失函数进行迭代优化并输出风格化结果图。与IST-CNN和DFP算法相比,所提LCR算法的峰值信噪比（PSNR）平均分别提高了约12.418 dB和8.038 dB,结构相似性（SSIM）平均分别提高了约0.348 06和0.258 54,均方差（MSE）平均分别降低了0.653 76和0.296 00。实验结果表明,LCR算法有更好的风格化绘制整体视觉效果。     

基于新的风格损失函数与亮度信息的图像风格迁移算法

针对传统图像风格化处理算法在进行图像风格化处理过程中,出现颜色信息丢失、笔 触细节错乱以及边缘线条扭曲等情况,本文基于卷积神经网络的图像风格迁移算法进行了改 进,通过综合考虑图像的亮度颜色信息特性,提出一种基于新的风格损失函数与亮度信息的 图像风格迁移算法。首先,将内容图像进行色彩空间转换,让风格转移单独在亮度通道上进 行,保留了内容图像的色彩信息。其次,把直方图损失加入到总的损失函数中,构造新的总 损失函数,提高了风格化图像的稳定性。最后,把提取的内容图像边缘信息叠加到结果图中 , 达到改善风格化结果图边缘信息模糊不清的目的。实验表明,改进后的方法在笔触细节、纹 理结构以及色彩空间上有更好的整体效果表现。